Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für unser Operations-Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Versicherungsbereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten, tolle Team-Events und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Um unsere Ambition zu unterstützen, das Versicherungserlebnis der Zukunft zu gestalten und operative Exzellenz voranzutreiben, erweitern wir unser Strategic Operations Team. Wir suchen daher einen Senior Operations Data Analyst (m/w/d), der in Vollzeit in Berlin tätig ist. Diese Position ist hybrid, mit einem primären Arbeitsort in unserem Büro in der Chausseestraße in Berlin.
Ihre Rolle im Team
Als Senior Operations Data Analyst sind Sie verantwortlich für unsere operative Datenlandschaft und verwandeln komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse, die einen echten Geschäftswert schaffen. Sie arbeiten eng mit unserem Data Platform Team und unserem Business Intelligence Lead zusammen, um Daten aus verschiedenen Bereichen wie Schadensfällen, Kundenservice, Verlustquoten, Mitarbeiterleistung und Kundenzufriedenheit zu analysieren und zu interpretieren – dies ermöglicht datengestützte Entscheidungen und kontinuierliche betriebliche Verbesserungen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Eigentum an Operations Data: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Genauigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit operativer Daten, Berichterstattung und Erkenntnisse.
- Analysieren Sie Daten aus mehreren Quellen (z.B. Schadensfälle, Kundenservice, operative Leistung), um Trends, Risiken und Verbesserungschancen zu entdecken.
- Entwickeln und pflegen Sie Dashboards und Berichte zur Überwachung von KPIs wie Verlustquoten, Servicequalität und Kundenzufriedenheit.
- Liefern Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder und unterstützen Sie Ad-hoc-Analysen für Operations und Management.
Fortschritt unseres Operations Data Models:
- Identifizieren Sie Anomalien, Ineffizienzen und Prozessverbesserungsmöglichkeiten durch tiefgehende Datenanalysen.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in präzise Datenbedarfe und helfen Sie, die Roadmap für Operations-Daten zu gestalten.
- Arbeiten Sie eng mit dem Data Platform Team zusammen, um Datenintegrität, Skalierbarkeit und Ausrichtung an den Geschäftsprioritäten sicherzustellen.
Strategische Operations-Datenprojekte:
- Liefern Sie der Führungsebene datengestützte Erkenntnisse zu Themen mit hoher Auswirkung (z.B. Kundensegmentierung, CSAT-Analyse, Leistungsoptimierung).
- Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für das Management bei kritischen Geschäftsfragen und nutzen Sie Daten, um strategische Entscheidungen zu leiten.
- Leiten Sie funktionsübergreifende analytische Initiativen, wie die Integration neuer Märkte in unsere Berichterstattung oder die Unterstützung von Preis- und Produktanalysen für neue Versicherungsprodukte.
Anforderungen:
Ihr Profil:
- Must-have: Bachelor- oder Masterabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Analyse operativer Daten, idealerweise in einem B2C-Umfeld.
- Starke Fähigkeiten in SQL und BI-Tools (z.B. Metabase, Looker, Tableau).
- Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von Daten und Kennzahlen zur Verbesserung der Unternehmensleistung.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Optimierung von Datenmodellen.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have:
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Führungskräften oder C-Level-Stakeholdern bei strategischen, datengestützten Entscheidungen.
- Kenntnisse über Insurtech- oder Fintech-Datenumgebungen.
Benefits:
- Gehalt & Urlaub: Attraktives Festgehalt, 28 Urlaubstage zu Beginn, mit einer Erhöhung alle zwei Jahre (maximal 30 Tage). Feiertage am 24. und 31. Dezember.
- Mobilität & Flexibilität: Wählen Sie zwischen einem kostenlosen Swapfiets-Fahrrad, einem BVG-Ticket ("Umweltticket") oder einem von uns subventionierten "Deutschlandticket". Arbeiten Sie hybrid – von Ihrem Homeoffice oder in unserem Büro in Berlin-Mitte. Arbeiten Sie bis zu 60 Tage im Ausland in der EU.
- Gesundheit: Profitieren Sie von kostenlosen Coaching-Sitzungen mit nilo.health, unserem Tool für psychische Gesundheit. Testen Sie unsere Produkte selbst! Wählen Sie zwischen dentolo, petolo oder vitolo.
- Entwicklung: Lernbudget ab 750 € pro Jahr, regelmäßiges (360-Grad) Feedback.
- Werte: Unsere Werte sind keine Schlagworte, sondern Handlungen, die Teil unserer individuellen und kollektiven DNA sind: #fast, #brave, #accountable, #caring.
Und vieles mehr… Legendäre Sommer- und Winterpartys, regelmäßige Teamevents, viele Rabatte auf der Corporate Benefits Plattform, zwei Community Days pro Kalenderjahr, hundefreundliches Büro.
Klingt nach dem perfekten Job für Sie? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
getolo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Vielfalt fördert. Wir streben danach, eine freundliche, sichere und einladende Umgebung für alle unsere Teammitglieder zu schaffen, unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Einschränkungen und Talenten jeglicher Art, physischer Erscheinung, sozialem Hintergrund, Familienstand, Alter oder Religion (oder deren Fehlen).
Senior Operations Data Analyst (all genders) - German Speaker Arbeitgeber: getolo
Kontaktperson:
getolo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Operations Data Analyst (all genders) - German Speaker
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre, wie du komplexe Datensätze analysierst und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast. Das wird die Personalverantwortlichen beeindrucken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, in unser Team aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Operations Data Analyst (all genders) - German Speaker
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Bereich identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der spezifischen Datenlandschaft des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die verwendeten BI-Tools und wie sie zur Analyse von KPIs eingesetzt werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zu messbaren Verbesserungen geführt hat. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die strategischen Ziele des Unternehmens beziehen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Datenanalysen messen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone deine Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.