Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und integriere APIs für unser B2B-Commerce-Geschäft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Schraubentechnologie mit modernem Tech-Team.
- Vorteile: Gestalte aktiv unsere Architektur, arbeite mit AI-Tools und profitiere von flexiblen Arbeitsmodellen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Bielefeld, regelmäßige Team-Events und ein starkes Startup-Ökosystem.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenintegration.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Backend- oder Data-Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data
Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt. Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion. Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
Aufgaben
- Data Integration & APIs
- ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)
- Python-Module für Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten
- Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
- PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung
- GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
- Event-driven Architecture & Automation
- Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln
- Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit- (Pub/Sub, Events) oder Batch-Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht – und die Architektur entsprechend aufsetzen
- Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
- Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring implementieren
- AI & LLM Integration
- LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren
- RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
- Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback-Logik für Non-Determinismus
- Infrastruktur & AI-assisted Development
- CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
- Infrastructure as Code mit Terraform
- AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren
- Code-Reviews, Testing, Monitoring und Alerting
Qualifikation
Muss
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)
- Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
- Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
- Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
- Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
- Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
Nice to have
- Erfahrung mit LLM-Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing
- Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
- Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
- GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
- Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
- Terraform oder andere IaC-Tools
- Firestore / NoSQL Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs
- Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce
Benefits
- Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
- Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
- Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
- Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
- Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
- Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
- Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL
Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier? Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.
(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: getspecialfasteners.com
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer modernen Daten- und Integrationsarchitektur mitzuwirken und in einem AI-nativen Umfeld zu arbeiten. Unser starkes Team aus Technical Leads und Engineers fördert eine inspirierende Arbeitskultur mit kurzen Kommunikationswegen und echtem Feedback, während regelmäßige Team-Events und ein modernes Büro in Bielefeld für ein angenehmes Arbeitsumfeld sorgen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und Diversität und freuen uns auf deine Bewerbung!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch technische Fragen, die für die Rolle relevant sind. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und gehe gezielt auf die Anforderungen ein. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu dem passen, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei getspecialfasteners.com vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, dbt, GCP und Event-driven Architecture. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Datenintegration und API-Entwicklung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Pragmatismus betonen
Da die Stelle Wert auf pragmatische Lösungen legt, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit MVPs (Minimum Viable Products) entwickelt hast. Erkläre, wie du Entscheidungen getroffen hast, um Geschwindigkeit und Effizienz zu maximieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
