Senior Data Science Manager, Central Data Products Data Products Berlin, Germany

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer. Bereit, Ihr Potenzial mit einer Gemeinschaft von Mitentdeckern freizuschalten? Finden Sie Ihre nächste Rolle in unserem Berliner Hauptquartier oder in einem unserer lokalen Büros weltweit, von New York bis Bangkok.

Teammission

Im Central Data Products-Team ist es unsere Mission, horizontale Datenprodukte zu entwickeln, zu betreiben und deren Nutzung zu fördern, die mehrere Cluster bei GetYourGuide unterstützen. Wir sind ein horizontales Team innerhalb der zentralen Dienste, und unsere Produkte sind entscheidend für das gesamte Geschäftsmodell: Verbraucher, Wachstum und Angebot. Wir besitzen die Systeme, die entscheiden, wie unser Marktplatz verstanden und organisiert wird: Standort- und Reisekategorietagging, das Landingpages antreibt, das Rahmenwerk zur Berechtigung von Landingpages, das Marketingeffizienz in großem Maßstab freischaltet, Zielkarten und reisebezogene Modelle, die die Angebotsakquise in unerschlossene Märkte lenken, sowie das Customer Lifetime Value-Modell, das das Unternehmen von kurzfristiger Umsatzoptimierung zu langfristigem Kundenwert verschiebt. Viele dieser Systeme basieren auf LLM und laufen heute in der Produktion.

Ihre Mission

• Leiten Sie alle Einstellungs- und Leistungsmanagementprozesse für Ihr Team und helfen Sie Data Scientists und MLOps Engineers, ihr volles Potenzial in einem Bereich zu erreichen, der klassische ML, LLMs und Produktionsdateninfrastruktur kombiniert.
• Steuern Sie hochwirksame Ergebnisse, indem Sie den Fahrplan und die Portfoliozuweisung des Teams über eine Vielzahl von horizontalen Datenprodukten verwalten und explizite Abwägungen zwischen Exploration, Produktionsverlagerung und laufenden Operationen treffen.
• Finden und liefern Sie Lösungen für komplexe technische Herausforderungen, die mehrere Dienste und Geschäftsfelder umfassen, vom Marktplatz-Tagging bis hin zu prädiktiven Kundenmodellen.
• Besitzen Sie die Akzeptanz, nicht nur die Lieferung. Horizontale Datenprodukte schaffen nur dann Wert, wenn Cluster darauf aufbauen, daher werden Sie die Operationalisierung zusammen mit den Stakeholdern aus Wachstum, Angebot und Verbrauchern vorantreiben.
• Erhöhen Sie die operativen Standards für Datenprodukte in der Produktion: Qualitätsbaselines, LLM als Richter und Überwachung goldener Datensätze, Vorfallmanagement und zuverlässige Pipelines in großem Maßstab.
• Aufbau strategischer Partnerschaften mit leitenden Stakeholdern in den Bereichen Produkt, Engineering, Marketing und Vertrieb, um die Verantwortung für gemeinsame Systeme von Anfang an auszurichten.

Ihr Toolkit

• Sie haben ein starkes Verantwortungsbewusstsein und stellen sicher, dass technische und Produktpläne mit Ihren Stakeholdern, Ihrem Team sowie den organisatorischen und Unternehmenszielen übereinstimmen.
• Sie gehen mehrdeutigen, breit gefassten Problemen mit einem offenen Geist und einer Neigung zu einer richtungsweisenden ersten Version über eine erweiterte Entdeckung an.
• Sie bringen einen starken technischen Hintergrund in maschinellem Lernen und Engineering mit, der es Ihnen ermöglicht, Entscheidungen zu Modellierungsansätzen, Datenarchitektur, Evaluierungsmethoden und Produktionspipelines zu bewerten.
• Sie führen aktiv technische, Design- und Produktdiskussionen im Bereich Ihres Teams und balancieren Geschwindigkeit der Exploration mit Zuverlässigkeit der Produktion.
• Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, ein leistungsstarkes Team aufzubauen und zu entwickeln: Mentoring, Coaching und Ermächtigung von erfahrenen Einzelbeiträgen, damit sie die beste Arbeit ihrer Karriere leisten können.
• Sie übersetzen technische Ergebnisse in Geschäftsentscheidungen und können sich mit kommerziellen Stakeholdern über Auswirkungen, Abwägungen und Priorisierungen austauschen.
• Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen

• Erfahrung in der Leitung von Teams, die horizontale oder plattformähnliche Datenprodukte besitzen, die mehreren internen Kunden dienen, wobei die Akzeptanz ebenso schwierig ist wie der Aufbau.
• Erfahrung in der Ausführung von ML- oder Datenprodukten in der Produktion, einschließlich Qualitätsüberwachung, Bewertungssystemen und Vorfallmanagement.
• Erfahrung in der Anwendung von LLMs auf großangelegte Klassifizierungs-, Extraktions- oder Tagging-Probleme und Wissen, wann ein klassisches Modell die bessere Antwort ist.
• Erfahrung in den Bereichen Marktplatz, E-Commerce oder Reisen.
• Erfahrung in einem schnell wachsenden Umfeld, in dem Projekte von Null auf Eins gebracht und über eine Organisation hinweg skaliert werden.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen

• Werden Sie Teil unseres Erfolgs mit virtuellen Aktienoptionen.
• Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
• Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt.
• Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büroarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
• Gelegenheiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
• Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
• Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
• Sprachförderprogramm.
• Gesundheits- und Wellnessleistungen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.