Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Betrugs- und Missbrauchsmuster, um wichtige Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: GetYourGuide - ein innovatives Unternehmen im Reisebereich.
- Vorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und schütze unsere Nutzer vor Betrug.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Change the way the world travels
Join the Get Your Guide journey to connect people with unforgettable travel experiences around the world.
Millions look to us for unique activities they can trust, and it's all powered by our commitment to make every single journey extraordinary - including yours.
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Ready to unlock your potential with a community of fellow explorers?
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Team mission
In this analytics role, you will be the key analytical partner to Marketplace Integrity, the team that protects Get Your Guide from fraud and abuse so that travelers, suppliers, and partners can trust every transaction and interaction on the platform.
You will work closely with Marketplace Integrity leadership, Product, Finance, and the broader Analytics organization to ensure that the team’s biggest decisions on detection, prevention, and policy are grounded in rigorous measurement and clear trade-offs.
The scope is two-sided: fraud, meaning payment and identity risk, and abuse, meaning any other behavior that exploits the platform or its policies.
Both are inherently cross-domain, spanning Traveler, Supplier, Partner, and Care Operations.
You'll be embedded enough to build context and influence, while staying anchored in Analytics to uphold standards, peer review, and alignment with company-wide metrics.
- Your mission
- Own the analytical problems that matter most for
- Marketplace
Integrity: define and drive the strategic fraud and abuse analytics backlog and turn it into recommendations that shape detection rules, policies, and investments.
- Build the measurement frameworks the team relies on: create and evolve metrics, models, and dashboards that make loss, false positives, friction for good users, and prevention outcomes measurable and self-serve.
- Deliver deep-dive modeling that unlocks step-change decisions: quantify the drivers and trade-offs behind fraud losses, abuse patterns, and prevention measures, including the cost of blocking legitimate travelers and suppliers.
- Be the analytical voice of Marketplace Integrity across the company: turn fraud and abuse patterns into insights Product, Payments, Finance, Supply, and Care can act on, and size the business case for prevention versus recovery.
- Champion hypothesis-driven decision-making: raise the bar on rigor, evaluation, and impact measurement so that every rule change, policy shift, and tooling investment is defensible and outcome-driven.
- Your toolkit
- 5+ years of relevant experience interpreting data in an analytics or a data science role
- Production-grade SQL and strong working knowledge of Python (e. g., notebooks, modeling, analysis workflows).
- Experience with experimentation (statistics, assumptions, and evaluation).
- Strong statistical background and proficiency with advanced statistical methods (e. g. causal inference methods, difference-in-differences, regression analysis, propensity score matching)
- Experience with data visualization and reporting tools (e. g., Looker, Jupyter Notebooks).
- Strong stakeholder management and the ability to operate with senior leaders in a high-context, ambiguous environment.
- Proven ability to turn messy questions into structured analysis, crisp narratives, and decisions with measurable business impact.
- Strong customer mindset: you understand user behavior and the "why" behind the numbers.
- Excellent communication skills - you can influence without authority and align teams around shared metrics and priorities.
- Extras that give you an edge
- Experience in fraud, trust and safety, risk, or marketplace abuse analytics, ideally within a marketplace or payments environment.
- Familiarity with ETL/orchestration tools (e. g., Airflow) and/or big data tooling (e. g., Spark, Hive).
- Experience working in cross-functional mission setups.
- Exposure to LLM APIs (Open AI, Gemini, Anthropic), especially for operational tooling or workflow augmentation.
- How We'll Make Your Career Journey Extraordinary
- Annual personal growth budget and mentorship programs for continuous learning and development
- Work from anywhere in the world for 30 days per year
- A hybrid working approach with three days of in office collaboration (Mon, Tue, Thur) and two days of optional at home focus time.
- Opportunities to collaborate and socialize with team members through quarterly team events and yearly company-wide events
- Monthly transportation and fitness budget
- Discounts for you, your friends, and family on Get Your Guide activities
- Language reimbursement program
- Health and wellness benefits
- And more…
- We're an equal opportunities employer
Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to their skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion.
Please refrain from including your picture and age with your application.
Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin Arbeitgeber: GetYourGuide
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, verändern. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein und innovative Marketingstrategien zu entwickeln, macht GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Reisebranche haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GetYourGuide zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Fraud bei GetYourGuide gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GetYourGuide entscheidend sein!
