Data Scientist, Growth Data Products

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.

Teammission: Growth Data Products (GDP) treibt das Wachstum von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit umfasst jeden Wachstumsbereich: Bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere, intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.

Ihre Mission:

• Liefern Sie End-to-End-Lösungen: Übernehmen Sie unabhängig die Verantwortung für Datenprodukte vom ersten Konzept und rigoroser Datenvalidierung bis hin zur Bereitstellung, automatisierten Auslösung und Überwachung.
• Wägen Sie Auswirkungen gegen Komplexität ab: Bewerten Sie die Eignung von Projekten, indem Sie den potenziellen Geschäftswert gegen den technischen Aufwand abwägen und genau wissen, wann maschinelles Lernen eingesetzt werden sollte und wann eine einfachere Heuristik ausreicht.
• Schreiben Sie robusten, skalierbaren Code: Entwickeln Sie sauberen, gut dokumentierten und unit-getesteten Python-Code, während Sie die Systemleistung durch Abfrageverbesserungen, Caching und Parallelisierung optimieren.
• Führen Sie Erkenntnisse und Experimente durch: Führen Sie tiefgehende Analysen durch, richten Sie gründliche A/B-Experimente ein und erstellen Sie überzeugende Visualisierungen, um die Produktstrategie zu leiten und Erkenntnisse mit Stakeholdern zu teilen.
• Sichern Sie die Zuverlässigkeit: Richten Sie grundlegendes Monitoring und Alarme für Eingangs-, Ausgangs- und Geschäftsmetriken ein und handeln Sie schnell bei Anomalien, um die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten und SLOs zu erfüllen.
• Erhöhen Sie das Team: Nehmen Sie aktiv an Code-Reviews teil, teilen Sie Wissen und tragen Sie zur technischen Roadmap und den Betriebsprozessen des Teams bei.

Ihr Toolkit:

• Praktische ML-Erfahrung: Sie haben 3 bis 4 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und in der Validierung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen.
• Solide Ingenieurgrundlagen: Sie sind versiert in Python und legen großen Wert auf Codequalität, Tests und die Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung.
• Analytik: Sie sind sehr kompetent im Umgang mit SQL und Datenmanipulationstools (wie pandas oder polars) und haben ein starkes Verständnis für Statistik und Hypothesentests.
• Problemlösungsfähigkeiten: Sie können ein hochrangiges Geschäftsproblem bequem annehmen, eine technische Lösung dafür entwerfen und diese auf der Funktionsebene mit minimaler Unterstützung umsetzen.
• Kommunikation: Sie bauen natürlich Brücken; Sie übersetzen komplexe Daten- und ML-Konzepte in einfache Sprache für nicht-technische Produkt- und Geschäftspartner.

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen:

• Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs und Agentic AI (z.B. Prompt-Design, RAG oder Orchestrierungstools wie LangChain).
• Vertrautheit mit verteiltem maschinellem Lernen und Rechenframeworks wie Spark.
• Frühere Erfahrungen in Wachstum, Marketing-Technologie oder einem schnelllebigen E-Commerce-Marktplatz.
• Ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Mathematik oder Statistik.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen:

• Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
• Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
• Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
• Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
• Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
• Sprachkostenrückerstattungsprogramm.
• Gesundheits- und Wellnessleistungen.
• Und mehr…

So bewerben Sie sich: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns unter jobs@getyourguide.com zu kontaktieren.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person gemäß ihren Fähigkeiten bewertet wird, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.