Data Scientist, Traveler Data Products

Über GetYourGuide

GetYourGuide ist der weltweit führende Marktplatz für unvergessliche Reiseerlebnisse. Reisende nutzen GetYourGuide, um die besten Aktivitäten an einem Zielort zu entdecken. Seit der Gründung im Jahr 2009 haben Menschen aus der ganzen Welt mehr als 150 Millionen Touren, Aktivitäten und Eintrittskarten über GetYourGuide gebucht. Unser globales Team von über 800 Reiseexperten und Technologen hat seinen Hauptsitz in Berlin und verfügt über 17 lokale Büros auf der ganzen Welt.

Teammission

Bei GetYourGuide (GYG) suchen wir einen leidenschaftlichen Data Scientist, der unserem Traveler Data Products Team beitritt. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, einen erheblichen Einfluss auf unser Produkt und die Erfahrungen unserer Kunden zu haben. Sie arbeiten mit einer Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Daten und entwickeln verschiedene Datenprodukte wie Suche, Empfehlungen, SEM und Anreize. Unser Team hat Berührungspunkte im gesamten Unternehmen und entwickelt End-to-End-Lösungen, die direkt dazu beitragen, unvergessliche Reiseerlebnisse für Menschen auf der ganzen Welt zu schaffen.

Sie werden:

• Innovative Datenprodukte entwickeln, die nicht nur unsere Kunden begeistern, sondern auch den Erfolg unseres Unternehmens vorantreiben.
• Die volle Verantwortung für Projekte übernehmen und sie von der anfänglichen geschäftlichen Herausforderung bis zur Bereitstellung des Produktionscodes leiten.
• Zur Entwicklung unserer Machine Learning-Infrastruktur beitragen und bewährte Verfahren etablieren, die unsere Zukunft gestalten.
• Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und Ihre einzigartige Perspektive nutzen, um komplexe und spannende Probleme zu lösen.
• Die kontinuierliche Verbesserung und das Wachstum unseres Teams unterstützen, einschließlich der Teilnahme an Rekrutierungsbemühungen, um neue Talente zu gewinnen.

Wer Sie sind

Ideale Kandidaten haben Erfahrung in den meisten der folgenden Bereiche:

• Machine Learning: Vertrautheit mit Regressoren, Klassifikatoren und Empfehlungssystemen. Ein solides Verständnis von ML-Techniken und deren praktischen Anwendungen. Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion ist von Vorteil.
• Software Engineering: Kenntnisse in Python. Wissen über verteiltes maschinelles Lernen und Rechenframeworks (z.B. Spark) ist von Vorteil.
• Analytik: Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Erfahrung mit Hypothesentests und Kenntnisse in Analysetools (z.B. pandas, R) und SQL.
• Geschäftssinn: Praktische Erfahrung in einem Geschäftsumfeld, die ergebnisorientiertes Arbeiten demonstriert.
• Akademischer Hintergrund: Ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Kommunikation: Starke Fähigkeiten, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wir schätzen Potenzial und Begeisterung ebenso sehr wie Erfahrung. Wenn Sie leidenschaftlich an Data Science interessiert sind und bereit sind zu lernen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle oben genannten Kriterien erfüllen.

Wie wir Sie auf den Erfolg vorbereiten:

• Bedeutsame Arbeit, die hilft, unvergessliche Reiseerlebnisse zu schaffen.
• Ein diverses, inklusives Umfeld, in dem Ihre Stimme geschätzt wird.
• Zusammenarbeit mit klugen, engagierten Kollegen aus über 80 Nationalitäten.
• Englischsprachige Büroumgebung.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten durch monatliche Hackathons, wöchentliche Tech Talks und ein jährliches externes Schulungsbudget.
• Mentorenprogramme zur Unterstützung Ihres Wachstums und Ihrer Karriereentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
• Gut ausgestattete Küche und Teambuilding-Events wie unsere berühmten Pizza- und Bierfreitage.
• GetYourGuide-Gutscheine und kostenlose Deutschkurse.
• Transportkosten sparen mit vergünstigten öffentlichen Verkehrstickets.
• Unterstützung Ihrer Angehörigen mit großzügigen Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaubsregelungen.
• Umzugshilfe, falls erforderlich.

Und mehr...

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Entfalten Sie Ihr volles Potenzial und schließen Sie sich unserer Mission an, unvergessliche Erlebnisse für Millionen auf der ganzen Welt zu schaffen. Wenn Sie die Fähigkeiten und die Leidenschaft haben, unserem Team beizutreten, laden wir Sie ein, sich zu bewerben, indem Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch über das untenstehende Formular einreichen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement ist, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach Fähigkeiten bewertet wird. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit der Bewerbung einzureichen.