Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Kundenbetreuung zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Reisebereich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexibles Arbeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit tollen Wachstumschancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte unvergessliche Reiseerlebnisse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement unterstützt, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.
Teammission: In dieser Analyse-Rolle sind Sie der wichtigste analytische Partner für den Kundenservice - das Team, das Reisende unterstützt, wenn etwas nicht nach Plan läuft, und das Vertrauen in die GetYourGuide-Erfahrung schützt. Sie arbeiten eng mit der Leitung des Kundenservice, dem Produktteam und der breiteren Analytics-Organisation zusammen, um sicherzustellen, dass die wichtigsten Entscheidungen des Kundenservice auf rigoroser Messung und klaren Abwägungen basieren.
Ihre Mission:
- Besitzen Sie die analytischen Probleme, die für den Kundenservice am wichtigsten sind - definieren und treiben Sie den strategischen Analyse-Rückstand des Kundenservice voran und verwandeln Sie ihn in Empfehlungen, die Prioritäten, Richtlinien und Investitionen prägen.
- Erstellen Sie die Messrahmen, auf die der Kundenservice angewiesen ist - entwickeln Sie Metriken, Modelle und Dashboards, die Effizienz, Reibung und Ergebnisse messbar und selbstbedienbar machen.
- Liefern Sie tiefgehende Modellierungen, die entscheidende Entscheidungen freisetzen - quantifizieren Sie Treiber und Abwägungen hinter Kontakten, Rückerstattungen, CSAT und Kanalperformance, einschließlich LTV-bewusster Richtlinienlogik.
- Seien Sie die analytische Stimme des Kundenservice im gesamten Unternehmen - verwandeln Sie das, was der Kundenservice von Reisenden lernt, in Erkenntnisse, auf die Produkt, Marketing und Betrieb reagieren können, abgestimmt auf die Wachstumsstrategie für On-Trip und Destination.
- Fördern Sie hypothesengetriebenes Entscheiden - heben Sie den Standard für Rigor, Bewertung und Wirkungsanalyse, damit die Entscheidungen des Kundenservice konsequent verteidbar und ergebnisorientiert sind.
Ihr Toolkit:
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Dateninterpretation in einer Analyse- oder Datenwissenschaftsrolle.
- Produktionsreifes SQL und fundierte Kenntnisse in Python (z.B. Notebooks, Modellierung, Analyse-Workflows).
- Erfahrung mit Experimenten (Statistik, Annahmen und Bewertung).
- Starker statistischer Hintergrund und Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden (z.B. Kausalitätsinferenzmethoden, Differenz-in-Differenzen, Regressionsanalyse, Propensity-Score-Matching).
- Starkes Stakeholder-Management und die Fähigkeit, mit Führungskräften in einem hochgradig kontextuellen, mehrdeutigen Umfeld zu arbeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, chaotische Fragen in strukturierte Analysen, klare Narrative und Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln.
- Starke Kundenorientierung: Sie verstehen das Nutzerverhalten und das „Warum“ hinter den Zahlen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten - Sie können ohne Autorität Einfluss nehmen und Teams um gemeinsame Metriken und Prioritäten ausrichten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks).
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen:
- Erfahrung im Kundenservice innerhalb eines Marktplatzes.
- Vertrautheit mit ETL-/Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und/oder Big Data-Tools (z.B. Spark, Hive).
- Erfahrung in agilen Produktteams und funktionsübergreifenden Missionsteams.
- Einblick in LLM-APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic), insbesondere für betriebliche Werkzeuge oder Workflow-Erweiterungen.
- Erfahrung in der Mentoring oder Leitung von Analysten.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich gestalten:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachkostenrückerstattungsprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
- Und mehr…
Wie man sich bewirbt: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns unter jobs@getyourguide.com zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Senior Data Analyst, Customer Care Analytics Arbeitgeber: GetYourGuide
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem jährlichen Budget für persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit. Die Berliner Zentrale bietet zudem eine inspirierende Atmosphäre, in der innovative Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Karriere auf globaler Ebene zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst, Customer Care Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei GetYourGuide arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle passen. Zeige, dass du die Herausforderungen im Customer Care verstehst und Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite einige Beispiele vor, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du die richtige Person für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam die Welt des Reisens verändern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Customer Care Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu verdeutlichen, wie du analytische Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprich die Sprache des Unternehmens:Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf die Begriffe und den Stil der Stellenbeschreibung widerspiegeln. Wenn wir von 'hypothesengetriebenen Entscheidungen' sprechen, zeige, dass du das verstehst und wie du das in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Vermeide es, zu ausschweifend zu werden. Halte deine Sätze klar und prägnant. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte darauf, dass deine Argumentation logisch aufgebaut ist. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen Format ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Außerdem kannst du dort mehr über unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von GetYourGuide vertraut und überlege, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung des Kundenservices beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese messbare Ergebnisse erzielt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Entscheidungsfindung zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Customer Care und wie Analytics dabei helfen kann, diese zu bewältigen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Stakeholder-Management erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und überzeugenden Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären.
