Senior Data Analyst, Marketing Analytics

Senior Data Analyst, Marketing Analytics

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
GetYourGuide

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere Marketingstrategien und präsentiere Erkenntnisse für bessere Entscheidungen.
  • Unternehmen: GetYourGuide ist der führende Marktplatz für unvergessliche Reiseerlebnisse weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und kostenlose Deutschkurse warten auf dich!
  • Weitere Informationen: Engagierte Kollegen aus über 80 Nationalitäten und regelmäßige Hackathons fördern dein Wachstum.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte unvergessliche Erlebnisse für Reisende.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Senior Data Analyst, Marketing Analytics

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About GetYourGuide
GetYourGuide is the globally leading marketplace for unforgettable travel experiences. Travelers use GetYourGuide to discover the best things to do in a destination. Since its founding in 2009, people from all over the world have booked more than 200 million tours, activities, and attraction tickets through GetYourGuide. Powered by a global team of over 800 travel experts and technologists, we are headquartered in Berlin and have 17 local offices around the world. Visit our careers website to learn more.

About GetYourGuide
GetYourGuide is the globally leading marketplace for unforgettable travel experiences. Travelers use GetYourGuide to discover the best things to do in a destination. Since its founding in 2009, people from all over the world have booked more than 200 million tours, activities, and attraction tickets through GetYourGuide. Powered by a global team of over 800 travel experts and technologists, we are headquartered in Berlin and have 17 local offices around the world. Visit our careers website to learn more.
Team mission
The Analytics team\'s mission is to enable the organisation to take action based on data. We work on a variety of problems and datasets as members of cross-functional mission teams. We take ownership of the entire analytics funnel, from exploration through recommendations to impact measurement, and take pride in the insights we generate.
This specific position is within our Marketing Analytics (Attribution & Paid Search) and will focus mostly on helping optimize our Paid Search operations and scaling our investments towards the most incremental and loyal customers. The analyst will need to intervene in our campaign setup and bidding strategies and our attribution and experimentation solutions.
You Will

  • Develop quantitative analysis and statistical models to evaluate and steer marketing decisions
  • Maintain and improve our marketing measurement tools (Attribution, experimentation framework, Customer lifetime value…)
  • Explore large datasets, give meaning to data and numbers, identify opportunities and issues, and present findings to stakeholders
  • Develop new methodologies to scale our Display and Partnerships channel, among others
  • Serve as a liaison between the marketing teams and the data engineering team
  • Mentor others in the skills needed for this role

Who You Are

  • 5+ years of relevant experience interpreting data in an analytics, data science or business intelligence role
  • Strong knowledge of SQL and Python for analysis (eg, pandas, scikit-learn, pyspark)
  • Ability to understand user behavior and meaning behind the numbers and a track record in sharing insights to business stakeholders
  • Experience with data visualization and reporting tools (e.g. Looker, Jupyter Notebooks, Databricks)
  • Prior exposure to digital and performance marketing
  • Desire to work in an international environment, with minimal direction and with highly engaged individuals
  • Excellent written and verbal communication skills in English

Nice to have

  • Knowledge or previous experience of attribution and paid search.
  • Experience with big data tools (e.g. Spark, Hive) is a plus

How We Set You Up For Success

  • Meaningful work that helps create memorable travel experiences
  • A diverse, inclusive environment where your voice is valued
  • Collaboration with smart, engaged colleagues from over 80 nationalities
  • English-speaking office environment
  • Continuous learning opportunities through monthly Hackathons, weekly tech talks, and an annual external training budget
  • Mentorship programs to support your growth and career development
  • Flexible working arrangements to support work-life balance
  • Well-stocked kitchen and team-building events like our famous pizza & beer Fridays
  • GetYourGuide vouchers and free German lessons
  • Relocation assistance if needed

And more...
We look forward to hearing from you
Unlock your full potential and join our mission to create unforgettable experiences for millions around the world. If you have the skills and passion for joining our team, we invite you to apply by submitting your CV/resume in English through the form below. Check out how we hire for tips and visibility into our process and check out life at GetYourGuide. If you have any further questions, please do not hesitate to contact us via
We are an equal opportunity employer
Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion. Please refrain from including your picture and age with the application.

Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Information Technology and Engineering

  • Industries

    Technology, Information and Internet and Travel Arrangements

Referrals increase your chances of interviewing at GetYourGuide by 2x

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Business Intelligence Analyst (all genders)

Senior Data Analyst - Customer Insights (all genders) - 12 Months Parental cover - Lounge by Zalando

Senior Data Analyst / Marketing Science - Lounge by Zalando (all genders)

Senior Product Data Analyst - AdTech, Martech Alliance (m/f/d)

Senior Audience Data Analyst (all genders) D2C

AMS Europe Business Analyst Platform Solutions

Business Analyst – Partner & Prozesse (all genders)

DWS - Technology Specialist/Business Analyst (Channels) (m/f/d)

Senior Consultant/Senior Business Analyst (w/m/d)

Business Analyst/Product Owner. Healthcare. Clinical data

Senior Business Analyst (d/f/m) (until Dec. 2026)

(Senior) Business Analyst - Prozessmanagement (m/w/d)

(Senior) Marketing Data Scientist (m/f/x)

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

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Senior Data Analyst, Marketing Analytics Arbeitgeber: GetYourGuide

GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, verändern. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein und innovative Marketingstrategien zu entwickeln, macht GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Reisebranche haben möchten.

GetYourGuide

Kontaktdaten:

GetYourGuide Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst, Marketing Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GetYourGuide zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Marketing Analytics mit Bravour zu bestehen

Quantitative Analyse
Statistische Modelle
SQL-Kenntnisse
Python-Kenntnisse (z.B. pandas, scikit-learn, pyspark)
Datenvisualisierung
Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks, Databricks)
Verständnis für Nutzerverhalten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst, Marketing Analytics bei GetYourGuide gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GetYourGuide entscheidend sein!