Senior Data Scientist, Growth Data Products

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Seien Sie Teil der GetYourGuide-Reise und verbinden Sie Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen weltweit. Seit 2009 haben Millionen von Reisenden einzigartige Aktivitäten in über 12.000 Städten bei uns gebucht. Unser Hauptsitz in Berlin wird von 16 weiteren lokalen Büros auf der ganzen Welt unterstützt. Bereit, einer vielfältigen Gemeinschaft von über 850 Mitreisenden beizutreten, die sich der Revolutionierung der Reiseerlebnisbranche widmet?

Teammission: Growth Data Products (GDP) treibt das Wachstum von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit erstreckt sich über jeden Wachstumskanal – bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere, intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.

Als geschätztes Mitglied unseres integrativen und dynamischen Teams werden Sie eng mit anderen Data Scientists, MLOps Engineers und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um kontinuierlich Innovationen zur Verbesserung der Qualität unseres Marktplatzkatalogs zu entwickeln. Gemeinsam streben wir danach, jedes Reiseerlebnis unvergesslich zu machen.

Ihre Mission: Entwickeln Sie innovative Datenprodukte, die nicht nur Lieferanten ermöglichen, unsere Kunden zu begeistern, sondern auch den Erfolg unseres Unternehmens vorantreiben. Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte, indem Sie sie von der anfänglichen geschäftlichen Herausforderung bis zur Bereitstellung von Produktionscode leiten. Dazu gehört:

• Analyse großer Datensätze zur Aufdeckung bedeutungsvoller Erkenntnisse
• Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines
• Festlegung strenger Evaluierungs- und Überwachungsstrategien sowie von Sicherheitsvorkehrungen in der Produktion
• Überwachung und Optimierung von Datenprodukten nach der Bereitstellung
• Beitrag zur Entwicklung unserer Machine-Learning-Infrastruktur und Unterstützung der Etablierung von Best Practices, die unsere Zukunft gestalten werden
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Technologie- und Geschäftsteams, um komplexe und spannende Probleme zu lösen
• Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung und des Wachstums unseres Teams, einschließlich der Teilnahme an Rekrutierungsbemühungen zur Gewinnung neuer Talente

Ihr Toolkit:

• Machine Learning: Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion und ein solides Verständnis von ML-Techniken und deren praktischen Anwendungen. Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion ist ein Muss.
• Analytics: Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner umzuwandeln. Erfahrung mit Hypothesentests und Kenntnisse in Analysetools (z.B. pandas/polars) und SQL/Spark.
• Erfahrung mit LLMs und Agentic AI: Sie haben Erfahrung in der Produktion mit Prompt-Design, Tool-Nutzung, Orchestrierung (z.B. LangChain), Retrieval/RAG, Evaluator-Design, Sicherheitsvorkehrungen und Nachverfolgbarkeit/Beobachtbarkeit.
• Software Engineering: Beherrschung von Python. Kenntnisse in verteiltem maschinellen Lernen und Rechenframeworks (z.B. Spark) sind von Vorteil.
• Business Acumen: Sie haben Erfahrung in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld und zeigen ergebnisorientiertes Arbeiten.
• Kommunikation: Starke Fähigkeiten, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Was Sie auszeichnet: Erfahrung mit Data Science im Marketing und Wachstum.

Wie wir Ihre Karriere außergewöhnlich gestalten:

• Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
• Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt
• Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen
• Monatliches Transport- und Fitnessbudget
• Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten
• Sprachkostenrückerstattungsprogramm
• Gesundheits- und Wellnessleistungen
• Und mehr…

Wie man sich bewirbt: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie "wie wir einstellen" und "Leben bei GetYourGuide". Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns unter jobs@getyourguide.com zu kontaktieren.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.