Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics

Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
GetYourGuide

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Entscheidungen im Kundenservice zu optimieren und die Nutzererfahrung zu verbessern.
  • Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
  • Vorteile: Jährliches Budget für persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und einem globalen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

  • Overview
  • Change the way the world travels

Join the Get Your Guide journey to connect people with unforgettable travel experiences around the world.

Millions look to us for unique activities they can trust, and it’s all powered by our commitment to make every single journey extraordinary - including yours.

Ready to unlock your potential with a community of fellow explorers?

Find your next role at our Berlin HQ or one of our local offices around the globe, from New York to Bangkok.

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Team mission

In this analytics role, you will be the key analytical partner to Customer Care — the team that supports travelers when things don’t go as planned and protects trust in the Get Your Guide experience.

You will work closely with Care leadership, Product, and the broader Analytics organization to ensure Care’s biggest decisions are grounded in rigorous measurement and clear trade-offs.

Care is inherently cross-domain: it spans Traveler (On-Trip), Supplier, and Partner Operations.

You’ll be embedded enough to build context and influence, while staying anchored in Analytics to uphold standards, peer review, and alignment with company-wide metrics.

  • Your mission
  • Own the analytical problems that matter most for Care — define and drive the strategic Care analytics backlog and turn it into recommendations that shape priorities, policies, and investments.
  • Build the measurement frameworks Care relies on — create and evolve metrics, models, and dashboards that make efficiency, friction, and outcomes measurable and self-serve.
  • Deliver deep-dive modeling that unlocks step-change decisions — quantify drivers and trade-offs behind contacts, refunds, CSAT, and channel performance, including LTV-aware policy logic.
  • Be Care's analytical voice across the company for Travelers, Suppliers and Partners — turn what Care learns from travelers into insights Product, Marketing, and Operations can act on, aligned with On-Trip and Destination growth strategy.
  • Champion hypothesis-driven decision-making — raise the bar on rigor, evaluation, and impact measurement so Care decisions are consistently defensible and outcome-driven.
  • Your toolkit
  • 5+ years of relevant experience interpreting data in an analytics or a data science role
  • Production-grade SQL and strong working knowledge of Python (e. g., notebooks, modeling, analysis workflows).
  • Experience with experimentation (statistics, assumptions, and evaluation).
  • Strong statistical background and proficiency with advanced statistical methods (e. g. causal inference methods, difference-in-differences, regression analysis, propensity score matching)
  • Strong stakeholder management and the ability to operate with senior leaders in a high-context, ambiguous environment.
  • Proven ability to turn messy questions into structured analysis, crisp narratives, and decisions with measurable business impact.
  • Strong customer mindset: you understand user behavior and the “why” behind the numbers.
  • Excellent communication skills — you can influence without authority and align teams around shared metrics and priorities.
  • Experience with data visualization and reporting tools (e. g., Looker, Jupyter Notebooks).
  • Extras that give you an edge
  • Experience working in Customer Care within a marketplace.
  • Familiarity with ETL/orchestration tools (e. g., Airflow) and/or big data tooling (e. g., Spark, Hive).
  • Experience working in agile product teams and cross-functional mission setups.
  • Exposure to LLM APIs (Open AI, Gemini, Anthropic), especially for operational tooling or workflow augmentation.
  • Experience mentoring or managing analysts.
  • How We’ll Make Your Career Journey Extraordinary
  • Annual personal growth budget and mentorship programs for continuous learning and development
  • Work from anywhere in the world for 30 days per year
  • A hybrid working approach with three days of in office collaboration (Mon, Tue, Thur) and two days of optional at home focus time.
  • Opportunities to collaborate and socialize with team members through quarterly team events and yearly company-wide events
  • Monthly transportation and fitness budget
  • Discounts for you, your friends, and family on Get Your Guide activities
  • Language reimbursement program
  • Health and wellness benefits
  • And more…

How To Apply

Submit your CV/resume in English using the form below.

For tips and insights into our hiring process and culture, check out ‘how we hire’ and ‘life at Get Your Guide’.

If you have any further questions, please don’t hesitate to get in touch at jobs@getyourguide. com.

We’re an equal opportunities employer

Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to their skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion.

Please refrain from including your picture and age with your application.

#J-18808-Ljbffr

Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics Arbeitgeber: GetYourGuide

GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, verändern. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein und innovative Marketingstrategien zu entwickeln, macht GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Reisebranche haben möchten.

GetYourGuide

Kontaktdaten:

GetYourGuide Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GetYourGuide zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Compassion
Flexibility
Organizational Skills
Teamwork
Adaptability

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Customer Care Analytics bei GetYourGuide gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GetYourGuide entscheidend sein!