Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Lösungen und arbeite eng mit Produktteams zusammen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Reisebereich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexibles Arbeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und ML und beeinflusse Millionen von Reisenden.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in MLOps und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Seien Sie Teil der GetYourGuide-Reise und verbinden Sie Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen weltweit. Seit 2009 haben Millionen von Reisenden einzigartige Aktivitäten in über 12.000 Städten bei uns gebucht. Unser Hauptsitz in Berlin wird von 16 weiteren lokalen Büros auf der ganzen Welt unterstützt. Bereit, einer vielfältigen Gemeinschaft von über 850 Mitreisenden beizutreten, die sich der Revolutionierung der Reiseerlebnisbranche widmet?
Teammission: Seit 2020 hat GetYourGuide ein Machine Learning (ML) Platform-Team gegründet, das die Werkzeuge und Best Practices bereitstellt, um dem Data Products-Team zu helfen, produktionsbereite ML/AI-Systeme zu entwickeln und zu warten. Die Mission des Teams ist es, unsere vielfältigen Teams und ML/AI-Anwendungsfälle über Self-Service-Tools und Automatisierung zu ermöglichen. Kürzlich wurde das Team in AI Platform Team umbenannt, um unser Bestreben, eine AI-first-Organisation zu werden, besser widerzuspiegeln.
Als Senior MLOps Engineer werden Sie Teil unseres AI Platform Teams und haben die Möglichkeit, einen enormen Einfluss auf all unsere Datenprodukte auszuüben. Sie arbeiten eng mit unseren Data Products-Teams zusammen, um Systeme zu entwickeln, die es ML/AI-Algorithmen ermöglichen, in die Produktion zu gehen.
Ihre Mission: Sie entwerfen und implementieren Systeme und Tools für skalierbare und effizientere Machine Learning-Lösungen. Sie werden daran arbeiten, die Anzahl der Datenprodukte in der Produktion zuverlässig zu erhöhen, die Produktionszeit zu verkürzen und die Betriebskosten zu senken. Sie werden mit Produktteams zusammenarbeiten, um fortschrittliche Algorithmen in die Produktion zu bringen, und dabei die besten MLOps-Praktiken befolgen.
Ihr Toolkit:
- Datenwissenschaft & MLOps: Datenwissenschaftler sind enge Stakeholder für Sie. Sie teilen ein echtes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Sie bringen mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Anwendung von MLOps-Best-Practices im großen Maßstab mit.
- Software Engineering: Sie haben starke Grundlagen in der Informatik und eine polyglotte Denkweise. Python ist Ihre bevorzugte Sprache; Sie können jedoch zwischen verschiedenen Programmiersprachen wechseln.
- Datenengineering: Sie bringen Erfahrung in der Organisation und Abfrage von Daten in großem Maßstab mit; Datenlager und Tools wie Spark sind für Sie keine Neuheit.
- Geschäftserfahrung: Sie besitzen die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Stakeholder zu managen; man kennt Sie für Ihre guten Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Vision: Ihre Ideen verwandeln sich in zuverlässigen und wartbaren Code. Eine Erfolgsbilanz von ergebnisorientierter Arbeit belegt dies.
- Autonomie: Ihre Denkweise kann als autonom, proaktiv und kundenorientiert beschrieben werden. Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Projekte.
- Teamarbeit: Sie glauben fest daran, dass ein Team mehr ist als die Summe seiner Mitglieder. Mentoring und Wissensaustausch sind erfüllende Aktivitäten für Sie.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen:
- Frühere Erfahrungen in Scale-up-Umgebungen mit verschiedenen Technologien
- Interesse an LLMs und den neuen Herausforderungen der generativen KI
Wie wir Ihre Karriere außergewöhnlich machen:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
- Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Kollaboration (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten
- Sprachrückerstattungsprogramm
- Gesundheits- und Wellnessleistungen
- Und mehr…
Wie man sich bewirbt: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie bitte 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Arbeitgeber: GetYourGuide
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, verändern. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein und innovative Marketingstrategien zu entwickeln, macht GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Reisebranche haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Rolle – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den gängigen MLOps-Tools und -Praktiken vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen technischen Fähigkeiten arbeiten, damit du im Vorstellungsgespräch glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unserer aufregenden Reise zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission des AI Platform Teams passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine MLOps-Fähigkeiten demonstrieren und zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
Sei konkret und präzise:Vermeide es, vage zu sein. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nutze konkrete Beispiele und Zahlen, um deine Erfolge zu untermauern. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst und dass du einen echten Einfluss hattest.
Zeige deine Leidenschaft für KI und ML:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning mitbringt. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Technologien interessierst und wie du sie in der Praxis angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet
✨Verstehe die MLOps-Praktiken
Mach dich mit den besten Praktiken im Bereich MLOps vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wie du diese Praktiken erfolgreich angewendet hast, um ML/AI-Systeme in die Produktion zu bringen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python deine bevorzugte Programmiersprache ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du sauberen Code geschrieben und neue Tools oder Sprachen erforscht hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Produktteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sei proaktiv und zeige Eigenverantwortung
Die Rolle erfordert eine autonome und kundenorientierte Denkweise. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Projekte eigenständig geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zeige, dass du Verantwortung für deine Arbeit übernimmst.
