Staff Data Scientist, Growth Data Products
Staff Data Scientist, Growth Data Products

Staff Data Scientist, Growth Data Products

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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GetYourGuide

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte, die messbare Einnahmen für unser Wachstumsteam generieren.
  • Arbeitgeber: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
  • Mitarbeitervorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Marketinganalytik erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer!

Teammission: Growth Data Products (GDP) treibt das Wachstum von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit erstreckt sich über jeden Wachstumskanal - bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere, intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.

Ihre Mission: Definieren, entwickeln und vollständig besitzen von Datenprodukten, die messbare Einnahmen in allen GDP-Domänen erzielen. Übersetzen von Wachstumsstrategien in technische Roadmaps, die mehrere Teams und Stakeholder um klare, messbare Geschäftsergebnisse herum ausrichten. Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen von Produktions-Maschinenlern-Pipelines in Python und Databricks zur Unterstützung von Gebots-, Ziel- und Personalisierungsanwendungen. Erhöhen Sie den technischen Standard, indem Sie Best Practices, Code-Qualitätsstandards und robuste Beobachtbarkeit innerhalb der Datenwissenschafts- und Ingenieurteams einführen. Fördern Sie eine Kultur der Experimentation durch A/B-Testdesign, kausale Analyse und Rahmenbedingungen für schnelle Iterationen. Verbessern Sie Modelle für den Customer Lifetime Value und die Attribution, die mehrjährige Marketinginvestitionen leiten. Fördern Sie die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass Datenprodukte greifbaren Geschäftswert und strategische Auswirkungen liefern.

Ihr Toolkit: Nachweisliche Erfolge als Staff oder Principal Data Scientist (oder gleichwertig), die bereichsübergreifende Produkte liefern, die erheblichen Geschäftswert bieten. Markt- und Wachstumserfahrung ist unerlässlich, mit starkem Fachwissen in Marketinganalytik, Kundenakquise oder Umsatzoptimierung. Beherrschung von Python, SQL und modernen Big-Data-Tools wie Spark und Databricks, mit Komfort beim Bereitstellen von produktionsreifen Maschinenlern-Diensten. Tiefgehende Expertise in statistischen Tests, kausaler Inferenz und Online-Experimentierframeworks. Praktische Erfahrung in Wachstumsbereichen des Marketings wie bezahlte Suche, CRM oder Attributionsmodellierung. Fortgeschrittene Abschlüsse in einem quantitativen Bereich (wie Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaft oder Physik) oder gleichwertige praktische Erfahrung. Starke Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen in der gesamten Organisation zu beeinflussen.

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen: Erfahrung mit Cloud-Orchestrierung und CI/CD-Technologien wie AWS, Airflow oder Kubernetes. Vertrautheit mit Snowflake, MLflow oder großen Feature-Store-Architekturen. Eine Erfolgsbilanz in der Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und der Förderung einer Kultur der psychologischen Sicherheit in Teams. Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen zu Themen wie große Sprachmodelle, agentische KI-Systeme oder Innovationen in der Marketingtechnologie.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen: Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung. Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt. Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit. Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen. Monatliches Transport- und Fitnessbudget. Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten. Sprachrückerstattungsprogramm. Gesundheits- und Wellnessleistungen.

Und mehr…

So bewerben Sie sich: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, sich unter jobs@getyourguide.com zu melden. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Staff Data Scientist, Growth Data Products Arbeitgeber: GetYourGuide

GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf das Wachstum von Datenprodukten konzentriert. Mit einem jährlichen persönlichen Wachstumsbudget, Mentorship-Programmen und der Flexibilität, 30 Tage im Jahr von überall aus zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Die hybride Arbeitsweise und zahlreiche Gesundheits- und Wellnessangebote machen GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft vorantreiben möchten.
GetYourGuide

Kontaktperson:

GetYourGuide HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Data Scientist, Growth Data Products

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei GetYourGuide oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur Unternehmenskultur passt. Sei bereit, über deine Erfahrungen im Bereich Marketing-Analytics und Kundenakquise zu sprechen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Reisen! Teile Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, deine Fragen zur Unternehmenskultur oder den Projekten, an denen du arbeiten würdest, vorzubereiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Scientist, Growth Data Products

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Python
SQL
Spark
Databricks
Statistische Tests
Kausalanalyse
A/B-Test-Design
Marketing-Analytik
Kundenakquise
Attributionsmodellierung
Kommunikationsfähigkeiten
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Cloud-Orchestrierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von GetYourGuide passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Marketing belegen.

Sei konkret bei deinen Erfolgen: Wenn du über deine bisherigen Erfolge sprichst, sei so konkret wie möglich. Verwende Zahlen und Beispiele, um zu zeigen, wie deine Arbeit messbare Ergebnisse erzielt hat. Das macht einen großen Unterschied!

Zeige deine Leidenschaft für Reisen: Da wir bei GetYourGuide das Reisen lieben, zeige in deiner Bewerbung, warum du für diese Branche brennst. Teile vielleicht eine persönliche Reiseerfahrung oder was dich an der Verbindung von Menschen mit unvergesslichen Erlebnissen fasziniert.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitest

Verstehe die Mission von GetYourGuide

Mach dich mit der Mission und den Werten von GetYourGuide vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Staff Data Scientist zur Verbesserung der Reiseerlebnisse beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du das Unternehmen unterstützen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie messbare Ergebnisse erzielt haben. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Kollegen verstehen, wie deine Arbeit zum Geschäftswachstum beiträgt.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Zeige dein Interesse an der Förderung einer positiven Arbeitsumgebung und wie du zur psychologischen Sicherheit im Team beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.

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