Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte, die messbare Einnahmen für unser Wachstumsteam generieren.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Marketinganalytik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer!
Teammission: Growth Data Products (GDP) treibt das Wachstum von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit erstreckt sich über jeden Wachstumskanal - bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere, intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.
Ihre Mission: Definieren, entwickeln und vollständig besitzen von Datenprodukten, die messbare Einnahmen in allen GDP-Domänen erzielen. Übersetzen von Wachstumsstrategien in technische Roadmaps, die mehrere Teams und Stakeholder um klare, messbare Geschäftsergebnisse herum ausrichten. Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen von Produktions-Maschinenlern-Pipelines in Python und Databricks zur Unterstützung von Gebots-, Ziel- und Personalisierungsanwendungen. Erhöhen Sie den technischen Standard, indem Sie Best Practices, Code-Qualitätsstandards und robuste Beobachtbarkeit innerhalb der Datenwissenschafts- und Ingenieurteams einführen. Fördern Sie eine Kultur der Experimentation durch A/B-Testdesign, kausale Analyse und Rahmenbedingungen für schnelle Iterationen. Verbessern Sie Modelle für den Customer Lifetime Value und die Attribution, die mehrjährige Marketinginvestitionen leiten. Fördern Sie die bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass Datenprodukte greifbaren Geschäftswert und strategische Auswirkungen liefern.
Ihr Toolkit: Nachweisliche Erfolge als Staff oder Principal Data Scientist (oder gleichwertig), die bereichsübergreifende Produkte liefern, die erheblichen Geschäftswert bieten. Markt- und Wachstumserfahrung ist unerlässlich, mit starkem Fachwissen in Marketinganalytik, Kundenakquise oder Umsatzoptimierung. Beherrschung von Python, SQL und modernen Big-Data-Tools wie Spark und Databricks, mit Komfort beim Bereitstellen von produktionsreifen Maschinenlern-Diensten. Tiefgehende Expertise in statistischen Tests, kausaler Inferenz und Online-Experimentierframeworks. Praktische Erfahrung in Wachstumsbereichen des Marketings wie bezahlte Suche, CRM oder Attributionsmodellierung. Fortgeschrittene Abschlüsse in einem quantitativen Bereich (wie Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaft oder Physik) oder gleichwertige praktische Erfahrung. Starke Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen in der gesamten Organisation zu beeinflussen.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen: Erfahrung mit Cloud-Orchestrierung und CI/CD-Technologien wie AWS, Airflow oder Kubernetes. Vertrautheit mit Snowflake, MLflow oder großen Feature-Store-Architekturen. Eine Erfolgsbilanz in der Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und der Förderung einer Kultur der psychologischen Sicherheit in Teams. Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen zu Themen wie große Sprachmodelle, agentische KI-Systeme oder Innovationen in der Marketingtechnologie.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen: Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung. Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt. Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit. Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen. Monatliches Transport- und Fitnessbudget. Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten. Sprachrückerstattungsprogramm. Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Und mehr…
So bewerben Sie sich: Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, sich unter jobs@getyourguide.com zu melden. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Staff Data Scientist, Growth Data Products Arbeitgeber: GetYourGuide
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, verändern. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein und innovative Marketingstrategien zu entwickeln, macht GetYourGuide zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Köpfe, die einen echten Einfluss auf die Reisebranche haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist, Growth Data Products erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GetYourGuide zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Growth Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Growth Data Products bei GetYourGuide gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GetYourGuide entscheidend sein!
