Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten für unsere Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Aktiv zur Bewertung, Pilotierung, Entwicklung und Wartung von KI-basierten Dienstleistungen und Lösungen für unsere Kunden beitragen.
Aktiv zur Entwicklung von nicht-KI-basierten Datenservices für unsere Kunden beitragen, wie z.B. klassische Datenanalyseprojekte.
Konzepte und technische Vorschläge für die Akquisition neuer Projekte im Bereich KI und datengestützte Lösungen schreiben.
Aktiv mit nicht-technischen Teammitgliedern, Kunden und Partnern kommunizieren.
Erstellung von Berichten, Konzepten und Präsentationen.
Unterstützung interner GFA KI-Initiativen und unseres Innovationspipelines: Bewertung der technischen Machbarkeit, Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Entwicklung von Pilotlösungen und Unterstützung bei der Bereitstellung.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss (MA) in Informatik, Wirtschaft, Statistik, Datenwissenschaft, Physik, Mathematik oder einem anderen Abschluss mit starkem quantitativen Fokus.
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Kontext von KI im öffentlichen Sektor, idealerweise einschließlich der Entwicklung digitaler Produkte oder Dienstleistungen.
- Auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in KI und maschinellem Lernen bleiben.
- Softwareentwicklungsfähigkeiten, mehrere der folgenden: Python (FastAPI), Microservice-Design, API- & MCP-Design & -Entwicklung, Docker, Design von Docker-Images, Container-Orchestrierung, Datenbanken: Postgres, Bereitstellungspipelines, Webserver-Konfiguration (NGINX, Traefik usw.).
- KI-Erfahrung: Design, Bereitstellung und Verwaltung von Vektor-/Graphdatenbanken. Erfahrung in der Produktionsnutzung von Agentenframeworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und Vertrautheit mit typischen LLM-basierten Workflows wie konversationaler KI, RAG, Informationsbeschaffung, Toolaufruf und LLM-basierte Bewertung.
- Azure Machine Learning: Einrichtung und Verwaltung von Compute-Räumen. Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agenten-Workflows, Text-to-SQL und Code-Abfrage.
- Grundkenntnisse über IT-Systeme, Webarchitekturen, Datenschutzkonzepte.
- Vollständige Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Französisch ist von Vorteil.
- Starke Schreib-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Proaktiv und selbstmotiviert mit starkem Wunsch zu lernen und zu wachsen.
- In Berlin oder Hamburg ansässig oder bereit umzuziehen.
Vorteilhaft:
- Erfahrung mit Cloud-Bereitstellungen und MLOps, beispielsweise auf Azure, GCP oder AWS.
- Erfahrung mit Bereitstellung und Wartung innerhalb von Kubernetes.
AI engineer / Consultant in Berlin Arbeitgeber: Gfa Group
GKW Consult GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an nachhaltigen Infrastrukturprojekten in der Türkei und weltweit zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, profitieren Sie von strukturierten Einarbeitungsprogrammen, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen und in internationalen Projekten zu wachsen. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten in einem dynamischen Umfeld ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Umwelttechnik zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI engineer / Consultant in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gfa Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI engineer / Consultant bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gfa Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI engineer / Consultant in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gfa Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gfa Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
