Die GFN GmbH begleitet als Bildungsanbieter mit IT-Spezialisierung deutschlandweit Menschen bei ihrer Weiterbildung und beruflichen Neuorientierung. Für Kurse im Bereich Künstliche Intelligenz, u.a. in den Bereichen KI-Data-Analyst (m/W/X) , KI-Engineering, KI im Projektmanagement, suchen wir bundesweit Trainer/Dozenten (m/w/x) auf freiberuflicher Basis.
Aufgaben
- Grundlagen der Datenanalyse
- Datenanalyse mit SQL
- Datenanalyse mit Python
- Business Intelligence mit Power BI
- KPIs, Datenvisualisierung und Storytelling
Qualifikation
- Unterrichtserfahrung in der Erwachsenenbildung, idealerweise im geförderten Bildungsbereich
- Nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung durch die Ausbildereignungsprüfung der IHK (AEVO) oder die Bereitschaft, einen solchen Nachweis noch zu erbringen.
- Einschlägige Praxiserfahrung in Datenanalyse und mit den genannten Programmiersprachen
- Weiterbildungsnachweise/Zertifizierung in Programmierung
- Weiterbildungsnachweise/Zertifizierung im Bereich Künstliche Intelligenz
- Keine Scheu vor heterogenen Gruppen
- Die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden
Benefits
- Frühzeitige Auftragsplanung und die Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit
- Unterstützung bei fachlichen und bei methodisch-didaktischen Fragen
- Bereitstellung von Unterrichtsinhalten
- Faire Honorare
Bei uns erwartet Dich ein vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander. Wir leben Vielfalt – sowohl mit unseren Teilnehmer:innen als auch im GFN -Team. Falls Du noch Fragen hast, sprich uns gerne an. Wir freuen uns auf Dich!
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Dozenten/Trainer (m/w/x) für Weiterbildungen zum/zur KI-Data-Analyst (m/w/x) Arbeitgeber: GFN
Die GFN GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Dozenten/Trainern nicht nur faire Honorare und frühzeitige Auftragsplanung bietet, sondern auch eine unterstützende Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem starken Fokus auf IT-Weiterbildung und einer flexiblen Remote-Arbeitsweise ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und fördert.
