Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Arbeitsort: Hybrid

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Senior Data Platform Engineer übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services.

Deine Aufgaben:

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Das bringst du mit:

• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar).
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar).
• Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate.
• Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines.
• Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir:

• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
• Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
• Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, betriebliche Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.