Overview
In dieser Rolle treiben Sie die Konzeption, Umsetzung und den Betrieb moderner AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran. Sie arbeiten als technischer Leitfaden an der Schnittstelle von Daten, Modellen, Infrastruktur und Anwendungen – eng mit Kunden und Teams. Sie gestalten End-to-End AI-Lösungen, von Use-Case-Bewertung bis zum stabilen Betrieb, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem globalen Umfeld mit führenden Kunden und neuesten Technologien.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Weiterbildung & Zertifizierungen
- Job-Rad
- Betriebliche Altersvorsorge
- Workation und Sabbaticals
Verantwortungsbereiche
- Technische Bewertung, Priorisierung und Ausgestaltung von AI-Use-Cases
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten- und ML-Pipelines
- Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Gen-AI-Modellen
- Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI)
- Aufbau produktiver AI-Systeme inkl. Deployment, Betrieb und Monitoring
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS, GCP oder Azure
- Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Aufbereitung, Visualisierung und Integration von AI-Ergebnissen in Frontends, Dashboards oder Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Frontend-, Data- und Platform-Teams
- Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von AI-Lösungen
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries
- Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B. Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
- Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning)
- Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure)
- Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme
- Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging
- Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme
- Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit Kundenkontakt und fachliche Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen
- Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik
- Kundenorientierung
- Teamfähigkeit
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- PyTorch
- TensorFlow
- LLMs
Senior AI Specialist (m/w/d) in Eschborn Arbeitgeber: GFT Technologies
GFT Technologies bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Advisory Consultant IT Transformation (w/m/d) profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem ermöglicht dir unser globales Netzwerk, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten und dabei die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.
