Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamspirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Standortextras.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit globalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML Inference.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. B. Triton Inference Server)
- Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Entwicklung von Inference APIs (Batch & Streaming)
- Design robuster Input‑ und Output‑Schemata für ML‑Modelle
- Performance‑Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU‑Auslastung)
- Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, AWS)
Das bringst du mit
- Sehr gute Python‑Kenntnisse (Backend / ML Runtime)
- Erfahrung mit ML Inference & Serving (z. B. Triton, TorchServe oder eigene Runtimes)
- Fundiertes Verständnis von:
- Model‑Inputs und -Outputs
- Batching vs. Streaming
- FP32 / FP16 / Quantisierung
- Sicherer Umgang mit Docker und produktiven Deployments
- Starke Debugging‑Fähigkeiten in verteilten ML‑Systemen
- Grundkenntnisse in CUDA / GPU‑Computing
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander
Machine Learning Operations Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: GFT Technologies
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung für Machine Learning Operations Engineers, in der Flexibilität und individuelle Bedürfnisse im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, modernsten Technologien und einem offenen Teamgeist fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und ermöglichen den Austausch mit Experten weltweit. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und der Möglichkeit, Beruf und Familie optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Operations Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Seite – so erhöhst du deine Chancen, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Operations Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigen wir, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt. Mach es konkret!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT Technologies vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Das bedeutet, dass du dich mit Triton Inference Server, Docker und den verschiedenen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow auseinandersetzt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du ML-Modelle implementiert, optimiert oder bereitgestellt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren. Frage nach dem Teamspirit, den flachen Hierarchien und wie das Unternehmen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
✨Übe deine Kommunikationsfähigkeiten
Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen klar und präzise kommunizieren kannst. Übe technische Erklärungen und stelle sicher, dass du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
