Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamspirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Standortextras.
- Weitere Informationen: Weltweites Netzwerk von 12.000 Talenten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML Inference Serving.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. B. Triton Inference Server)
- Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Entwicklung von Inference APIs (Batch Streaming)
- Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle
- Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung)
- Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, AWS)
Das bringst du mit
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Backend / ML Runtime)
- Erfahrung mit ML Inference Serving (z. B. Triton, TorchServe oder eigene Runtimes)
- Fundiertes Verständnis von: Model-Inputs und -Outputs, Batching vs. Streaming, FP32 / FP16 / Quantisierung
- Sicherer Umgang mit Docker und produktiven Deployments
- Starke Debugging-Fähigkeiten in verteilten ML-Systemen
- Grundkenntnisse in CUDA / GPU-Computing
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort, mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
ML Infrastructure Engineer (m/w/f) Arbeitgeber: GFT Technologies
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine flexible Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, Beruf und Familie optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten profitierst du von einem internationalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamgeist und Innovation, während du an der Spitze der neuesten Technologien im Bereich Machine Learning arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Infrastructure Engineer (m/w/f) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, wie Docker oder ML-Frameworks. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen – das wird dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente im #teamGFT!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Infrastructure Engineer (m/w/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Jobbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Python und ML Inference Serving genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT Technologies vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Das bedeutet, dass du dich mit dem Triton Inference Server, Docker und den verschiedenen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow auseinandersetzt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du Performance-Optimierungen durchgeführt hast oder wie du mit Containerisierung gearbeitet hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren. Frage nach dem Open-Door-Policy und wie das Team den Austausch fördert. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da das Unternehmen Wert auf Weiterbildung legt, solltest du betonen, wie wichtig dir persönliche und berufliche Entwicklung ist. Erwähne, dass du bereit bist, an Fortbildungen und Zertifizierungen teilzunehmen, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen und auf dem neuesten Stand zu bleiben.
