Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamspirit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Standortextras.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit globalem Austausch und neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML Inference Serving.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. B. Triton Inference Server)
- Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Entwicklung von Inference APIs (Batch Streaming)
- Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle
- Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung)
- Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, AWS)
Das bringst du mit
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Backend / ML Runtime)
- Erfahrung mit ML Inference Serving (z. B. Triton, TorchServe oder eigene Runtimes)
- Fundiertes Verständnis von: Model-Inputs und -Outputs, Batching vs. Streaming, FP32 / FP16 / Quantisierung
- Sicherer Umgang mit Docker und produktiven Deployments
- Starke Debugging-Fähigkeiten in verteilten ML-Systemen
- Grundkenntnisse in CUDA / GPU-Computing
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort, mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
ML Infrastructure Engineer (m/w/f) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: GFT Technologies
Als Arbeitgeber bietet GFT dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten setzt. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und flache Hierarchien fördert das Unternehmen eine offene Kultur, in der du dich mit über 12.000 Talenten weltweit vernetzen und austauschen kannst. Zudem profitierst du von attraktiven standortbezogenen Extras und der Arbeit mit neuesten Technologien, die deine berufliche Entwicklung unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Infrastructure Engineer (m/w/f) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Python
ML Inference Serving
Triton Inference Server
TorchServe
Model-Inputs und -Outputs
Batching vs. Streaming
FP32 / FP16 / Quantisierung
