Senior AI Specialist (w/m/d)

Senior AI Specialist (w/m/d)

Stuttgart Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
GFT Technologies

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI-Lösungen für führende Unternehmen.
  • Unternehmen: GFT Technologies, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und KI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und globalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Cloud-Technologien und Kundenkontakt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Als Senior AI Specialist verantwortest du die Konzeption, Umsetzung und den Betrieb moderner AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Du denkst AI nicht als isoliertes Modell, sondern als integriertes, produktives System und triffst fundierte technische Entscheidungen von der Use-Case-Bewertung bis zum stabilen Betrieb. Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen und bist dabei die technische Leitfigur an der Schnittstelle von Daten, Modellen, Infrastruktur und Anwendung.

Aufgaben

  • Technische Bewertung, Priorisierung und Ausgestaltung von AI-Use-Cases.
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten- und ML-Pipelines.
  • Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Gen-AI-Modellen.
  • Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI).
  • Aufbau produktiver AI-Systeme inkl. Deployment, Betrieb und Monitoring.
  • Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS, GCP oder Azure.
  • Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Aufbereitung, Visualisierung und Integration von AI-Ergebnissen in Frontends, Dashboards oder Anwendungen.
  • Zusammenarbeit mit Frontend-, Data- und Platform-Teams.
  • Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von AI-Lösungen.

Profil

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning.
  • Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries.
  • Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series).
  • Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning).
  • Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure).
  • Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme.
  • Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging.
  • Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme.
  • Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen.
  • Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI-Lösungen (z. B. Dashboards, Web-Frontends).
  • Fähigkeit, Modellergebnisse so aufzubereiten, dass sie nutzbar und interpretierbar sind.
  • Erfahrung im direkten Kundenkontakt.
  • Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie.
  • Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik.

Das bieten wir dir

  • Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
  • Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
  • Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
  • 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
  • Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
  • Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
  • Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.

Senior AI Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: GFT Technologies

GFT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem offenen Mindset, flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Weiterentwicklung, während die Mitarbeiter an innovativen Projekten mit modernsten Technologien arbeiten. Zudem profitieren die Angestellten von einem globalen Austausch mit über 12.000 Talenten und standortspezifischen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei GFT besonders attraktiv machen.

GFT Technologies

Kontaktdaten:

GFT Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Specialist (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und AI, und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam mit dir die Zukunft der KI zu gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Specialist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
Generative AI
LLMs
RAG

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI.

Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter für uns!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT Technologies vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von GFT Technologies vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation und zu KI-Lösungen passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Mission des Unternehmens verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und AI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Machine Learning kennst. Sei bereit, über Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu sprechen und zeige dein Verständnis für Cloud-native Lösungen und Containerisierung. Das wird dir helfen, als technischer Experte zu überzeugen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.