Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere moderne AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus.
- Unternehmen: GFT Technologies, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und modernsten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit führenden Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Cloud-Technologien und Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Als Senior AI Specialist verantwortest du die Konzeption, Umsetzung und den Betrieb moderner AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Du denkst AI nicht als isoliertes Modell, sondern als integriertes, produktives System und triffst fundierte technische Entscheidungen von der Use-Case-Bewertung bis zum stabilen Betrieb. Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen und bist dabei die technische Leitfigur an der Schnittstelle von Daten, Modellen, Infrastruktur und Anwendung.
Aufgaben
- Technische Bewertung, Priorisierung und Ausgestaltung von AI-Use-Cases.
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten- und ML-Pipelines.
- Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Gen-AI-Modellen.
- Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI).
- Aufbau produktiver AI-Systeme inkl. Deployment, Betrieb und Monitoring.
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS, GCP oder Azure.
- Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Aufbereitung, Visualisierung und Integration von AI-Ergebnissen in Frontends, Dashboards oder Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Frontend-, Data- und Platform-Teams.
- Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von AI-Lösungen.
Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning.
- Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries.
- Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series).
- Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning).
- Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure).
- Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme.
- Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging.
- Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme.
- Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI-Lösungen (z. B. Dashboards, Web-Frontends).
- Fähigkeit, Modellergebnisse so aufzubereiten, dass sie nutzbar und interpretierbar sind.
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt.
- Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie.
- Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik.
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
Senior AI Specialist (w/m/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: GFT Technologies
GFT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice bietet, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem offenen Mindset, flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Weiterentwicklung, während die Mitarbeiter an innovativen Projekten mit modernsten Technologien arbeiten. Zudem profitieren die Angestellten von einem globalen Netzwerk aus über 12.000 Talenten und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihre Karrierechancen erheblich steigern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Specialist (w/m/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI und Machine Learning durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien, die dich interessieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam mit dir die Grenzen der KI zu verschieben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Specialist (w/m/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu GFT Technologies passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen am besten von jemand anderem gegenlesen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Let's Go Beyond!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT Technologies vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von GFT Technologies vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation und zu KI-Lösungen passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie in die Gesamtstrategie des Unternehmens integriert werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und AI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Frameworks wie PyTorch und TensorFlow vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über End-to-End-Architekturen und Cloud-Lösungen zu zeigen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, auf dem neuesten Stand zu bleiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.