Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen für Cloud-Umgebungen und unterstütze KI-Use Cases.
- Unternehmen: GFT Technologies, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und KI-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld mit über 12.000 Talenten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenplattformen und arbeite mit den neuesten Technologien in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Kenntnisse in Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind – mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Engineers, Governance-Experten und Fachbereichen zusammen und stellst sicher, dass Architekturlösungen langfristig tragfähig sind.
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
- Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle.
- Du verantwortest Architekturentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung.
- Du konzipierst Datenarchitekturen zur Unterstützung von KI- und ML-Use-Cases – einschließlich Feature-Bereitstellung und strukturierter Datenprodukte.
- Du strukturierst Datenflüsse für Batch- und Streaming-Szenarien.
- Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball).
- Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher.
- Du führst Architektur-Workshops durch und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte.
- Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP).
- Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen.
- Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball).
- Architekturverständnis für Streaming- und Batch-Verarbeitung.
- Erfahrung in Security-, Access- und Governance-Konzepten für Datenplattformen.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte strukturiert und verständlich zu vermitteln.
- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
Data Platform Architect (w/m/d) Arbeitgeber: GFT
GFTGFT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Leistungen, einschließlich medizinischer Versorgung, 401(k) und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die flexible Remote-Arbeitsoption ermöglicht es den Ingenieuren, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an bedeutenden Infrastrukturprojekten mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Architect (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GFT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Architect (w/m/d) bei GFT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GFT entscheidend sein!