Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von ML-Systemen, enge Zusammenarbeit mit Kunden für skalierbare AI-Lösungen.
- Unternehmen: GFT Technologies, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; wir suchen nach deiner Persönlichkeit und deinen Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit neuesten Technologien in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Deployment von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer (w/m/d)!
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. B. Triton Inference Server).
- Übernahme von End-to-End Ownership für ML-Systeme - von der Aufnahme fachlicher und technischer Anforderungen über die Konzeption und Umsetzung bis hin zu Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung produktiver AI-Pipelines.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen.
- Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), sowie Entwicklung von Inference APIs (Batch & Streaming).
- Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle.
- Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung).
- Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, Cloud).
Das bringst du mit
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Backend oder ML-Kontext).
- Praktische Erfahrung im Deployment oder Betrieb von ML-Modellen oder datengetriebenen Anwendungen.
- Verständnis zentraler ML - oder Datenverarbeitungskonzepte (z.B. Input/Output-Handling, Batch oder Streaming).
- Erfahrung mit Containerisierung und Deployments (z.B. Docker oder vergleichbare Technologien).
- Erfahrung im Debugging komplexer Systeme.
- Von Vorteil: Erfahrung mit ML Inference / Serving oder ähnlichen Systemen.
- Berührungspunkte mit Performance-Optimierung oder GPU-Themen.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GFT
GFT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice bietet, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem offenen und teamorientierten Umfeld, profitieren Mitarbeiter von einem globalen Austausch mit Experten und arbeiten an innovativen Projekten mit den neuesten Technologien. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte, die ein respektvolles und wertschätzendes Arbeitsumfeld schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über GFT und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei GFT interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei GFT unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei GFT!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von GFT beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
