Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform für innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: GFT Technologies, ein globales Unternehmen für digitale Transformation und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und internationale Austauschmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein offenes Mindset im #teamGFT.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Deployment von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. B. Triton Inference Server).
- Übernahme von End-to-End Ownership für ML-Systeme - von der Aufnahme fachlicher und technischer Anforderungen über die Konzeption und Umsetzung bis hin zu Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung produktiver AI-Pipelines.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen.
- Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), sowie Entwicklung von Inference APIs (Batch & Streaming).
- Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle.
- Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung).
- Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, AWS).
Das bringst du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Backend oder ML-Kontext).
- Praktische Erfahrung im Deployment oder Betrieb von ML-Modellen oder datengetriebenen Anwendungen.
- Verständnis zentraler ML- oder Datenverarbeitungskonzepte (z.B. Input/Output-Handling, Batch oder Streaming).
- Erfahrung mit Containerisierung und Deployments (z.B. Docker oder vergleichbare Technologien).
- Erfahrung im Debugging komplexer Systeme.
- Von Vorteil: Erfahrung mit ML Inference / Serving oder ähnlichen Systemen.
- Berührungspunkte mit Performance-Optimierung oder GPU-Themen.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
ML Ops Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GFT
GFT Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, um eine optimale Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld, profitieren Mitarbeiter von einem globalen Austausch mit über 12.000 Talenten weltweit und arbeiten an innovativen Projekten mit den neuesten Technologien. Die offene Unternehmenskultur und flachen Hierarchien fördern Kreativität und Zusammenarbeit, was GFT zu einem attraktiven Arbeitsplatz für ML Ops Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Ops Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei GFT bewerben
Viele Unternehmen, wie GFT, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Ops Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf GFT und die ausgeschriebene Position ML Ops Engineer (m/w/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFT vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von GFT an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
