Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Umfragen durch und analysiere Daten zur Anpassung an Hochwassergefahren.
- Arbeitgeber: GFZ, Deutschlands nationales Zentrum für Forschung im Bereich der festen Erde.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und öffentliche Dienstleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Forschungsumfeld am Albert Einstein Science Park in Potsdam.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem global sichtbaren Projekt mit führenden Wissenschaftlern.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
GFZ ist Deutschlands nationales Zentrum für die Forschung der festen Erde. Wir fördern das Verständnis dynamischer Prozesse, um globale Herausforderungen anzugehen, von der Minderung der Auswirkungen natürlicher Gefahren bis hin zur verantwortungsvollen Bewirtschaftung von Georesourcen. Wir sind Teil der Helmholtz-Gemeinschaft, der größten deutschen wissenschaftlichen Organisation. Mit rund 1.200 Mitarbeitern sowie ca. 500 Gastforschern tragen wir zum Helmholtz-Forschungsfeld Erde und Umwelt bei und verbinden Spitzenforschung mit gesellschaftlicher Relevanz und internationaler Zusammenarbeit. Unsere Arbeit integriert multidisziplinäre Studien über die Komponenten des Erdsystems und nutzt fortschrittliche Technologien und Infrastrukturen, um Lösungen zu erforschen und unser Wissen an die Gesellschaft weiterzugeben. Wir tun dies im Einklang mit unserer Vision: „Den Puls unserer Erde fühlen, um einen bewohnbaren Planeten zu sichern“.
In der Abteilung Hydrologie suchen wir einen motivierten und talentierten PhD-Kandidaten, der im ERC Synergy Grant Projekt „LIMIT2ADAPT - Wann und wo erreichen wir die Grenzen der Anpassung an das Risiko von Flussüberschwemmungen?“ arbeitet. Sie haben Erfahrung in maschinellem Lernen, Programmierung und der Forschung zu Flutrisiken.
Verantwortlichkeiten
- Organisation und Durchführung von Haushaltsumfragen (teilweise longitudinale Umfragen) in mindestens zwei der folgenden Fallstudiengebiete (Rhein, Mekong, Pungwe, Oberer Mississippi)
- Kombination der neuen Umfragedaten mit Daten aus früheren Umfragen, Analyse der Daten mit maschinellen Lernansätzen und Entwicklung eines globalen Modells für Flutschäden
- Einrichtung (semi-)automatischer Prozesse zur Analyse von Umfragedaten, einschließlich des Schreibens gut dokumentierter, wiederverwendbarer Codes (Python oder R)
- Enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern in einem interdisziplinären Kontext
- Präsentation, Veröffentlichung und Kommunikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Durchführung eines Promotionsstudiums an der Humboldt-Universität zu Berlin
- Lieferung gemäß den Projektzeitplänen und Anforderungen der Universität/des Fachbereichs
Über Sie
Wesentliche Qualifikationen
- Master-Abschluss in Umweltwissenschaften, Physischer Geographie, Ingenieurwesen, Geoinformatik oder verwandten Bereichen
- Verständnis des Flutrisikosystems: Gefahr, Exposition und Verwundbarkeit
- Programmierkenntnisse (Python, R)
- Fähigkeit zur interdisziplinären Teamarbeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, fließend Englisch zu kommunizieren
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Umfragen oder der Analyse von Umfragedaten ist von Vorteil
- Fachkenntnisse in maschinellem Lernen und Bayesscher Statistik sind von Vorteil
Was wir bieten
- Arbeiten an einem wissenschaftlich spannenden, sozial hoch relevanten und global sichtbaren ERC Synergy Grant-Projekt
- Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern und deren Forschungsgruppen
- Übernahme anspruchsvoller und vielfältiger Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Forschungsumfeld
- Modernste Ausstattung
- Vorteile des öffentlichen Dienstes
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Berufliche Karriereberatung durch unser hauseigenes Career-Centre
- Flexible Arbeitszeiten und -bedingungen
- Kindertagesstätte vor Ort
- Arbeiten im Albert Einstein Science Park auf dem Telegrafenberg in Potsdam
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung vom Hauptbahnhof Potsdam oder nur eine kurze Fahrt mit dem Shuttlebus
Praktische Details
- Startdatum: 1. Juli 2026
- Befristet: 3 Jahre
- Gehalt: Die Position ist in die Entgeltgruppe 13 nach „TVöD Bund (Tarifgebiet Ost)“ eingestuft. Die Entgeltgruppe wird auf Grundlage des Tarifvertrags und der jeweiligen persönlichen Qualifikationen festgelegt.
- Arbeitszeit: Teilzeit 75% (derzeit 29,25 h/Woche)
- Arbeitsort: Potsdam
PhD candidate (f_m_x) – Collection and analysis of data on households’ adaptation and flood risk Arbeitgeber: GFZ Helmholtz Centre for Geosciences
Kontaktperson:
GFZ Helmholtz Centre for Geosciences HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD candidate (f_m_x) – Collection and analysis of data on households’ adaptation and flood risk
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, bringe Beispiele ein, die deine Motivation und dein Engagement für die Forschung verdeutlichen. Lass uns wissen, wenn du Feedback zu deinen Geschichten möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich gerne bei der Vorbereitung deiner Bewerbung und stehen dir mit Rat zur Seite.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD candidate (f_m_x) – Collection and analysis of data on households’ adaptation and flood risk
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Thema Flutrisiko und Anpassung interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit maschinellem Lernen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Fähigkeiten mitbringt, also lass sie nicht im Hintergrund verschwinden!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist – eine wichtige Fähigkeit für die Forschung!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GFZ Helmholtz Centre for Geosciences vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des ERC Synergy Grant Projekts 'LIMIT2ADAPT' vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit Umfragedaten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Arbeit für das Projekt verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Programmierung (Python oder R) und im maschinellen Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du sie auf die Herausforderungen des Projekts anwenden kannst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Projekt eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Projekt, die Arbeitsumgebung und die Erwartungen an die Rolle vor. Dies zeigt dein Interesse und Engagement. Fragen zu den Herausforderungen bei der Datensammlung oder zur Integration von Umfragedaten könnten besonders relevant sein.