Postdoctoral Researcher (f_m_x) – Adaptive Digital Twin Prototypes for EGS Systems

GFZ ist Deutschlands nationales Zentrum für Forschung im Bereich der festen Erde. Wir fördern das Verständnis dynamischer Prozesse, um globale Herausforderungen anzugehen, von der Minderung der Auswirkungen natürlicher Gefahren und der Erhaltung unseres Lebensraums inmitten des globalen Wandels bis hin zur verantwortungsvollen Bewirtschaftung von Georesourcen. Wir sind Teil der Helmholtz-Gemeinschaft, der größten deutschen wissenschaftlichen Organisation. Mit rund 1.200 Mitarbeitern sowie ca. 500 Gastforschern tragen wir zum Helmholtz-Forschungsfeld Erde und Umwelt bei und verbinden Spitzenforschung mit gesellschaftlicher Relevanz und internationaler Zusammenarbeit. Unsere Arbeit integriert multidisziplinäre Studien über die Komponenten des Erdsystems und nutzt fortschrittliche Technologien und Infrastrukturen, um Lösungen zu erforschen und unser Wissen an die Gesellschaft weiterzugeben. Wir tun dies im Einklang mit unserer Vision: "Den Puls unserer Erde fühlen, um einen bewohnbaren Planeten zu sichern".

Im Rahmen des EU-geförderten Projekts UPLIFT (Unlocking Petrothermal Lithologies Through Innovative Fracture Technologies) suchen wir einen Postdoktoranden (f_m_x) – Adaptive Digital Twin Prototypes for EGS Systems. UPLIFT bringt wichtige europäische EGS-Industrie- und Forschungseinrichtungen zusammen, um am führenden Energie-Forschungsstandort RINGEN in Tschechien zu demonstrieren, wie mehrstufige Enhanced Geothermal System (EGS)-Stimulation effizient in Europa umgesetzt werden kann, während technische, soziale und ökologische Risiken reduziert werden. Dies umfasst adaptive Stimulationsdesigns für eine effizientere und sichere Permeabilitätsverbesserung sowie Mikroturbinenbohrungen zur Verbesserung des Zugangs zu Reservoiren.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Datensammlung und Koordination mit den Partnern über die lokale Geologie, Materialeigenschaften und Randbedingungen des untersuchten Standorts
• Integration der Daten in einen Multi-Physics-Reservoir-Simulator zur Bereitstellung einer hochgenauen und physikalisch realistischen digitalen Darstellung der thermo-hydro-mechanischen Reaktion des Reservoirs
• Validierung des Modells anhand von Betriebsdaten der Projektpartner
• Erstellung eines repräsentativen Datensatzes der erwarteten Systemvariabilität zur Schulung und Validierung eines physikbewahrenden KI-gesteuerten Surrogatmodells für den Echtzeiteinsatz im Feld-Demonstrator
• Nutzung des Surrogatmodells zur Identifizierung der einflussreichsten Parameter und Eigenschaften zur Quantifizierung der resultierenden Systemunsicherheiten zur Information und Steuerung der Stimulationsstrategien für das Zielreservoir
• Nahtlose Integration (Eingang) der erfassten Felddaten in die Simulationsumgebung zur Unterstützung der Identifizierung der besten Betriebspraktiken
• Nahtlose Integration (Ausgang) der DT-Ergebnisse in das Operationsteam und das seismische Team zur Unterstützung optimaler und flexibler Steuerungsalgorithmen zur Steuerung der Feldexperimente

Über Sie:

• Masterabschluss und Promotion in Erd-, Umwelt- oder Physikwissenschaften oder in einem verwandten Bereich
• Fortgeschrittene Expertise in numerischer Modellierung (insbesondere relevant für thermohydraulische und mechanische Reservoiranalysen) und komplexen Simulationsumgebungen (Vertrautheit mit HPC-Konzepten ist von Vorteil)
• Vertrautheit mit grundlegenden Programmierkonzepten (z.B. grundlegende Steuer- und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, Fehlersuche und Debugging), insbesondere für C++ und Python (Julia) Programmiersprachen
• Nachgewiesene Fähigkeit zur internationalen Teamarbeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten

• Kreatives und kritisches Denken sowie die Fähigkeit zu publizieren, nachgewiesen durch eine Reihe von originellen und innovativen Veröffentlichungen
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind nützlich, aber keine Voraussetzung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten

Was wir bieten:

• Ambitionierte und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und internationalen Forschungsumfeld
• Modernste Ausstattung
• Vorteile des öffentlichen Dienstes
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Berufliche Karriereberatung, die von unserem hauseigenen Career-Centre angeboten wird
• Flexible Arbeitszeiten und -bedingungen
• Unterstützung bei der Suche nach einer guten Work-Life-Balance, angeboten durch die hauseigene Kindertagesstätte vor Ort
• Arbeiten im Albert Einstein Science Park auf dem Telegrafenberg in Potsdam
• Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung vom Hauptbahnhof Potsdam oder nur eine kurze Fahrt mit dem Shuttlebus

Bewerben Sie sich:

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 17. Juni 2026. Bitte nutzen Sie nur unser Online-Bewerbungsformular.

Erforderliche Dokumente:

• Motivationsschreiben, das Ihren Hintergrund, Ihr Interesse an der Position und Ihre allgemeinen Karriereziele darlegt
• Lebenslauf
• Akademische Nachweise (Notenübersichten und Abschlusszeugnisse)
• Kurze Zusammenfassung der Doktorarbeit oder gleichwertig
• Referenzen: die Namen und Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzpersonen

Das GFZ fördert aktiv Vielfalt und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung und Identität, Religion/Glauben, Alter und körperlichen Merkmalen. Wir fördern auch ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder seine eigenen Talente voll entfalten kann. Personen, die als schwerbehindert anerkannt wurden, erhalten bei gleicher Eignung und Qualifikation gemäß den Bestimmungen des deutschen Sozialgesetzbuches IX Vorrang.

Wenn Sie weitere Fragen zur Gleichstellung der Geschlechter haben, wenden Sie sich bitte an unseren Beauftragten für Chancengleichheit.

„Vielfalt der Perspektiven“ ist eines der Kernwerte des GFZ. Als integraler Bestandteil der Förderung von Vielfalt in unserem Zentrum setzen wir uns aktiv für Frauen in der Wissenschaft und in Führungspositionen ein.