Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verwandle sie in wertvolle Insights für Marketingstrategien.
- Unternehmen: Dynamische private Bildungsinstitution mit motivierten Kolleg:innen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Fortbildungen, Online-Sprachkurse und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Selbstständiges Arbeiten in einem modernen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit deinen Datenanalysen und Insights.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung in Data Analytics und gute Deutschkenntnisse (mind. C1).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Data Analyst (m/w/d) – München, Vollzeit, bis 30.04.2028
Das erwartet Dich bei uns
- Übersetzung von Daten in konkrete Insights, die unsere Marketingstrategie und Investitionen prägen.
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebs-Stakeholdern zur Identifikation von Chancen, Definition von KPIs sowie Erfolgsmessung.
- Aufbau klarer, ansprechender Dashboards und Reports, die Trends sichtbar machen und aussagekräftige Stories erzählen.
- Durchführung von Deep Dives zur Analyse von Performance‑Treibern, Aufdeckung von Auffälligkeiten und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Sicherstellung der Qualität und Konsistenz von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen.
- Vermittlung deiner Erkenntnisse verständlich für technische und nicht‑technische Zielgruppen.
- Damit kannst Du uns begeistern
- Erste praktische Erfahrung in Data Analytics/Reporting – idealerweise im Marketing‑ oder Vertriebsumfeld.
- Sicheres Arbeiten mit Daten, Erkennen von Mustern/Trends und Ableitung von umsetzbaren Empfehlungen.
- Gutes Verständnis für KPI‑Logiken (Definition, Monitoring, Erfolgsmessung) und strukturierte Herangehensweise an Analysen.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards/Reports (z. B. in gängigen BI‑Tools) und ein gutes Auge für klare Visualisierungen.
- Wert auf Datenqualität, Konsistenz und saubere Datenaufbereitung aus mehreren Quellen.
- Klare, adressatengerechte Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1).
- Darauf kannst du dich freuen
- Das lebendige und dynamische Umfeld einer privaten Bildungsinstitution.
- Ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld mit hoch motivierten Kolleg: innen.
- Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung sowie sonstige betriebliche Leistungen wie Fortbildungen und Online‑Sprachkurse.
- 5 Tage Bildungsurlaub bundesweit mit einer Bezuschussung von bis zu 500€ pro Kalenderjahr.
- GYM Wellpass: Für nur 25Euro monatlich über 9.000 Fitnesstudios, Schwimmbäder, Wellnessangebote und mehr bundesweit nutzen.
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Sorgfältige Einarbeitung in einem engagierten und kollegial arbeitenden Team.
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze sowie Möglichkeiten für mobiles Arbeiten.
- Gestaltung des Arbeitstags mit hoher Selbstständigkeit und Eigenverantwortung mit kurzen Entscheidungswegen.
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Data Analyst (m/w/d) in München Arbeitgeber: Ggeedu
Ggeedu bietet eine internationale Ausrichtung und fördert eine starke Teamarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ggeedu zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Ggeedu gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ggeedu vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ggeedu entscheidend sein!
