Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit unseren Geschäftseinheiten.
- Unternehmen: GGW Group, ein führendes Unternehmen im Bereich Versicherungsbrokerage.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
GGW Group sucht Machine-Learning Spezialisten! Gehaltsspanne 80000 - 110000 EUR pro Jahr.
Als Forward Deployed AI Engineer arbeiten Sie direkt mit unseren Geschäftseinheiten, gewinnen ein tiefes Verständnis für deren Prozesse und entwickeln produktionsbereite KI- und Automatisierungslösungen, die die gesamte GGW Group grundlegend transformieren werden. Sie sind das Entwicklungsteam und übernehmen das Problem, die Architektur und das Ergebnis - sowohl technisch als auch aus geschäftlicher Sicht.
Diese Rolle erfordert jemanden, der technisch außergewöhnlich stark ist und gleichzeitig unternehmerisch denkt - jemand, der weiß, wann man tief eintauchen sollte und Lösungen entwickelt, die im Tagesgeschäft wirklich funktionieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Unabhängige Lieferung von KI-Projekten von der Problembeschreibung über Architektur und Entwicklung bis hin zum Produktionsbetrieb
- Entwicklung produktionsbereiter KI-Systeme, einschließlich LLM-basierter Workflows, RAG-Systeme, agentische Pipelines, Automatisierungen und domänenspezifische Modelle
- Direkte Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten wie Vertriebsoperationen, Schadensbearbeitung, Underwriting und Finanzen
- Technische Schnittstelle für interne Stakeholder: Übersetzung von Geschäftsproblemen in funktionierende Lösungen und Erklärung technischer Lösungen in Geschäftstermini
- Aktive Mitgestaltung unserer KI-Strategie durch den Aufbau einer internen KI-Kultur und Wissensbasis
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder nachweislich gleichwertige praktische Erfahrung
- Solide Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich Prompt Engineering, Fine-Tuning, Evaluierung, RAG und agentischen Systemen
- Fähigkeit, sich schnell in neue Bereiche einzuarbeiten und Projekte unter Unsicherheit zu entwickeln
- Unternehmerische Denkweise und starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit hochrangigen internen Stakeholdern zu arbeiten und Glaubwürdigkeit auf Managementebene aufzubauen
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Eine der spannendsten KI-Rollen im deutschsprachigen Versicherungsmarkt mit echter Freiheit, die Zukunft zu gestalten
- Die Möglichkeit, die technische Evolution unserer KI-Landschaft mitzugestalten
- Die Chance, ein KI-natives Versicherungsmodell von Grund auf zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, unternehmerischen Team
- Kurze Entscheidungswege, ein hohes Maß an Autonomie und ein dynamisches Umfeld
- Ein attraktives Gesamtpaket und flexible Arbeitsbedingungen
Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) - Hybrid Arbeitgeber: GGW Group
Die GGW Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als Forward Deployed AI Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Sie profitieren von einer hohen Autonomie, kurzen Entscheidungswegen und der Freiheit, bedeutende technische und strategische Entscheidungen zu treffen, während Sie an spannenden Projekten arbeiten, die die Zukunft der Versicherungsbranche gestalten. Zudem fördern wir aktiv Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem motivierten Team, das sich leidenschaftlich für den Einsatz von KI-Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) - Hybrid erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GGW Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) - Hybrid bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GGW Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (m/f/d) - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GGW Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GGW Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
