Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Anwendungen, die unsere Geschäftsprozesse transformieren.
- Unternehmen: GGW Group GmbH – ein modernes Unternehmen mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Deutschlandticket, Sonderurlaubstage und viele weitere attraktive Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und AI Engineering, gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) für unser zentrales AI Office in Hamburg, Köln oder München. Du entwickelst und implementierst KI- und GenKI-Anwendungen, die unsere Geschäftsprozesse gruppenübergreifend transformieren – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und setzt GenKI- und KI-Anwendungen um – vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
- Du arbeitest mit state-of-the-art LLMs und modernen Tech-/KI-Frameworks.
- Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse und digitalisierst sie durch den gezielten Einsatz von KI-Lösungen.
- Du integrierst KI in bestehende Systemlandschaften und Workflows.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen verschiedener Gesellschaften der Holding zusammen.
- Du baust wiederverwendbare KI-Komponenten und -Services auf und entwickelst sie weiter.
- Du arbeitest eng mit Product Management, DevOps und dem AI Transformation Lead zusammen.
- Du überprüfst und evaluierst neue Technologien, Frameworks und Tools im KI-Umfeld, führst sie ein und sorgst für eine kontinuierliche Verbesserung der Produkte.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, AI Engineering oder Vergleichbarem.
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Programmierkenntnisse – insbesondere in Python.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insb. Azure) und deren AI-/ML-Services.
- Verständnis für moderne KI-Architekturen, LLMs und Generative AI.
- Kenntnisse in Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken (z. B. Azure AI Search, Qdrant, Weaviate).
- Hands-on-Mentalität – du willst Dinge bauen, nicht nur konzipieren.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.
Wir bieten dir
- Ein moderner Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten - für eine gute Balance zwischen Job und Privatleben.
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und einer intensiven Einarbeitung in einem Team von Kolleg:innen, mit denen der Spaß an der Arbeit nie zu kurz kommt.
- Keine Langeweile, denn es gibt jede Menge anspruchsvoller Herausforderungen und jederzeit die Möglichkeit, deine individuellen Stärken einzubringen und dich weiterzuentwickeln.
- Attraktive Benefits wie das Deutschlandticket, Sonderurlaubstage, einen Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, JobRad, Sonderurlaub, Mitarbeiterrabatte, Firmenevents und viele weitere Vorteile, die Deine Leistung wertschätzen und Deinen Alltag bereichern.
Die Stelle ist für die Standorte Hamburg, Köln und München ausgeschrieben. Eleonora Bechthold hilft dir gerne weiter – per Mail (Eleonora.Bechthold@ggwgroup.de). Oder du sendest uns gleich deine Bewerbung und wir besprechen alles Weitere bei unserem Kennenlernen.
AI Engineer (m/w/d) | GGW Group GmbH Arbeitgeber: GGW Group
Die GGW Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit modernen Arbeitsplätzen in Hamburg, Köln oder München und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwartet dich eine wertschätzende Unternehmenskultur, zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Benefits, die deine Leistung honorieren und deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) | GGW Group GmbH erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GGW Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) | GGW Group GmbH bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GGW Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) | GGW Group GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GGW Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GGW Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
