Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere wertvolle Insights für unser Operations-Team.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens mit einer wertschätzenden Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und ein modernes Umfeld im Herzen von Stuttgart.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Mission
Zur Verstärkung unseres Operations-Teams suchen wir eine*n Data Analyst (all genders), der*die in der Welt der Daten zu Hause ist und komplexe Zusammenhänge klar und verständlich auf den Punkt bringt. Du tauchst tief in die Analyse ein und lieferst als Business Partner*in entscheidende Insights für das Team. Du arbeitest hands-on und verstehst es, Brücken zwischen unterschiedlichen Abteilungen und Anforderungen zu bauen und bringst dabei hervorragende Kenntnisse in Excel, Power BI und SQL-Datenbanken mit.
Du bist zuständig für die Erstellung, Weiterentwicklung, Automatisierung & Pflege der unternehmensweiten BI- und Reporting-Landschaft. Du überwachst und optimierst die Datenqualität und -integrität, um stets verlässliche Aussagen der Modelle zu gewährleisten und bist für die Implementierung von robusten Datenvalidierungsprozessen zuständig. Du bist die zentrale fachliche Ansprechperson für anspruchsvolle BI- und Reporting-Themen. Du transformierst komplexe Datensätze in verständliche und handlungsrelevante Ergebnisse und erkennst frühzeitig Trends und Potenziale, die Du in Form von klaren, datenbasierten Empfehlungen dem Team zur Verfügung stellst.
Du fungierst als Schlüsselfigur zwischen unseren internen Teams (Sales, Marketing, Finance, Operations) und sorgst dafür, dass sämtliche Anforderungen klar erfasst und datengestützte Erkenntnisse bereitgestellt werden, die die Zusammenarbeit voranbringen. Du schulst und unterstützt das Team in der Anwendung und Optimierung von Power BI Reportings und trägst damit maßgeblich zur Effizienzsteigerung bei. Du unterstützt bei der Verbesserung der Qualität der Kunden- und Artikeldatenbank und förderst den Austausch von Best Practices zur Erfassung und Pflege von Daten. Du wirkst bei der Vorbereitung von Business Reviews, strategischen Steuerungsgremien und Management-Präsentationen durch die Bereitstellung klarer, datenbasierter Analysen, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen mit. Darüber hinaus arbeitest Du aktiv an Projekten wie bspw. Stammdatenportalen, EDI-Anbindungen und Schnittstellen-Workshops mit. Gemeinsam mit der Assoc. Operations & Data Director arbeitest Du an weiteren lokalen und globalen Initiativen, um Prozesse gezielt zu optimieren und voranzutreiben. Abschließend arbeitest Du eng mit unserem internationalen Data-Team, insbesondere aus unserem Headquarter in UK, zusammen.
Dein Profil
Wenn Du Dich in diesem Profil wiedererkennst und bereit bist, Dein Talent in einem inspirierenden Umfeld einzusetzen, können wir es kaum erwarten, Dich kennenzulernen! Du hast ein erfolgreiches Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder Data Science/Analytics abgeschlossen und bringst praktische Erfahrung in Statistik, Datenbanksystemen (SQL) und Programmiersprachen (vorzugsweise Python) mit. Dank Deiner ausgezeichneten Kenntnisse in Microsoft Power BI sowie Excel und SQL-Datenbanken bist Du in der Lage, selbst die anspruchsvollsten Aufgaben souverän zu meistern. Deine analytischen Fähigkeiten sind herausragend und Du besitzt eine natürliche Affinität für Zahlen. Du sorgst durch Deine Problemlösungsfähigkeiten für schnelle Lösungen und stehst zu 100% für Teamplay. Du begeisterst mit Deinem Engagement und exzellenten Support – Deine starke Serviceorientierung ist ein echter Pluspunkt. Der Austausch und die Kommunikation mit Schnittstellenabteilungen sind für Dich selbstverständlich und Du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich vermitteln. Zuverlässigkeit und Struktur sind Deine besten Freunde! Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und eigenverantwortlich und übernimmst gerne Verantwortung und priorisierst Deine Aufgaben selbstständig. Du passt Dich schnell und flexibel neuen Situationen an und behältst auch in dynamischen Umgebungen einen kühlen Kopf. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch, sodass Du Dich mühelos mit unserem lokalen, aber auch globalen Team abstimmen kannst.
Warum ghd?
Neben einem Job mit good hair day Potential, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und einem wunderbaren Team, freu Dich auf folgende Benefits:
- Als Mitglied der #ghdfamily erhältst Du exklusiven Staff Discount auf unser Produktsortiment.
- Du erhältst einen Sodexo Benefits Pass, den Du vielfältig einsetzen kannst.
- Bei uns hast Du 30 Tage Urlaub – an Weihnachten und Silvester hast Du automatisch frei!
- Mit unserem Mental Health Benefit stehen Dir unter anderem 1:1 Sessions mit Psycholog*innen auf unsere Kosten zur Verfügung.
- Da uns Deine Gesundheit am Herzen liegt, bezuschussen wir den EGYM Wellpass, mit dem Dir ein deutschlandweit breites Sportangebot zur Verfügung steht.
- Für Deinen Weg zu uns bezuschussen wir Dir das Deutschland-Ticket.
- Zusätzlich kannst Du Dir ein JobRad leasen und von attraktiven Konditionen profitieren.
- Wir bieten Dir ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Stuttgart sowie die Möglichkeit auf mobiles Arbeiten (ca. 40%).
Alle weiteren Benefits findest Du hier: https://www.ghdhair.com/de/ueber-ghd/karriere/benefits
Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: ghd Deutschland GmbH
Als Arbeitgeber bietet ghd ein inspirierendes Umfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem modernen Arbeitsumfeld im Herzen von Stuttgart, flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und umfangreichen Benefits wie 30 Tagen Urlaub, Mental Health Unterstützung und einem attraktiven Sportangebot, ist ghd der ideale Ort für Data Analysts, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen möchten. Die wertschätzende Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an internationalen Projekten mitzuarbeiten, machen ghd zu einem hervorragenden Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ghd Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all genders) bei ghd Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ghd Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ghd Deutschland GmbH entscheidend sein!
