AI Project Manager- Drug Discovery
AI Project Manager- Drug Discovery

AI Project Manager- Drug Discovery

Basel Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Gi Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung in einem dynamischen Umfeld.
  • Arbeitgeber: Führendes Pharmaunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster KI-Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in AI/ML erforderlich.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein großes Pharmaunternehmen mit Sitz in Basel, suchen wir einen erfahrenen AI Project Manager im Bereich Drug Discovery.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Leitung des gesamten Lebenszyklus von AI-Projekten und -Programmen, von der Ideenfindung und Planung bis hin zur Bereitstellung und Nachbewertung nach dem Start.
  • Management der Lieferung in einer dynamischen, forschungsgetriebenen Umgebung, die Biomedical Research-Wissenschaftler unterstützt und Veränderungen annimmt.
  • Entwicklung und Pflege von AI-Projekt- und Programm-Roadmaps, die an den organisatorischen Prioritäten und aufkommenden AI-Trends ausgerichtet sind.
  • Als primärer Ansprechpartner für AI-Initiativen fungieren und klare Statusupdates an Stakeholder und Führungskräfte bereitstellen.
  • Sicherstellung der konsistenten Anwendung des AI Project Playbooks über Projekte unterschiedlicher Komplexität, Risiken und Werte.
  • Sicherstellen, dass AI-Lösungen ethischen Standards, Datenschutzvorschriften und Anforderungen an verantwortungsvolle AI entsprechen.
  • Förderung der Einführung adaptiver und agiler Projektmanagementpraktiken und -tools in der gesamten Organisation.
  • Aktive Mitwirkung an der Projektmanagement-Community, Austausch von Best Practices und Mentoring von Junior-PMs.
  • Sicherstellung der Einhaltung globaler Informationssicherheits-, Qualitäts- und Datenverwaltungsstandards.
  • Wo zutreffend, Sicherstellung der Einhaltung von GxP-Vorschriften (z. B. GLP, GCP) für regulierte AI-Lösungen.

Erfahrung & Kernkompetenzen:

  • Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung von Projekten und Programmen in einer pharmazeutischen oder biotechnologischen F&E-Umgebung.
  • Starkes Verständnis des Arzneimittelentdeckungs- und frühen Forschungsprozesses.
  • Über 5 Jahre Erfahrung im Projekt- und/oder Programmmanagement.
  • Über 1 Jahr Erfahrung in AI/ML oder datengestützten Umgebungen, einschließlich Erfahrung mit AI-Tools, Plattformen oder Entwicklungslifecycles.
  • Beherrschung von Projektmanagement-Tools (z. B. Jira, MS Planner, MS Project).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams aus wissenschaftlichen, technischen und geschäftlichen Experten zu leiten.
  • Exzellente Kommunikations-, Führungs-, Stakeholder-Management- und Organisationsfähigkeiten.

Ausbildung & Qualifikationen:

  • Ein Bachelor-Abschluss ist erforderlich; Technologie oder Lebenswissenschaften bevorzugt.
  • Hintergrund in Biologie oder Chemie ist ein großer Vorteil.
  • Formale Schulung in Projektmanagement-Methoden (z. B. PMP, PMI-ACP, Certified Scrum Master).
  • Formale Schulung in AI- und Machine Learning-Konzepten, Strategien und Tools.
  • PMP, CSM und AI-Zertifizierungen (z. B. CPMAI) sind stark bevorzugt.

AI Project Manager- Drug Discovery Arbeitgeber: Gi Group

Unser Kunde, ein führendes Pharmaunternehmen mit Sitz in Basel, bietet eine dynamische und innovationsgetriebene Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitern ermöglicht, an der Spitze der KI-gestützten Arzneimittelforschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf ethische Standards und verantwortungsvolle KI fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmethoden und moderne Projektmanagement-Tools bereitstellt. Die Mitarbeitenden profitieren von einer inspirierenden Teamatmosphäre, in der ihre Ideen geschätzt werden und sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können.
Gi Group

Kontaktperson:

Gi Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Project Manager- Drug Discovery

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Biotech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Projektmanager im AI-Bereich durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Erfolge klar kommunizierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Drug Discovery! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen. Wenn du uns zeigst, dass du am Puls der Zeit bist, wird das bei den Arbeitgebern Eindruck machen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung so zu gestalten, dass sie heraussticht und deine Qualifikationen perfekt zur Geltung kommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Project Manager- Drug Discovery

Projektmanagement
AI/ML Kenntnisse
Erfahrung in der pharmazeutischen Forschung
Kenntnis des Arzneimittelentdeckungsprozesses
Agile Projektmanagementpraktiken
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Führung von interdisziplinären Teams
Kenntnis von Projektmanagement-Tools (z.B. Jira, MS Planner, MS Project)
Einhaltung von GxP-Vorschriften
Verständnis von ethischen Standards und Datenschutzbestimmungen
Formale Ausbildung in Projektmanagementmethoden (z.B. PMP, PMI-ACP, Certified Scrum Master)
Zertifizierungen im Bereich AI und Machine Learning

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position als AI Project Manager zutreffen. Mach es konkret und zeig, warum du die perfekte Wahl bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gi Group vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Pharmaindustrie und den spezifischen Herausforderungen im Bereich der Arzneimittelforschung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und wie sie in der Medikamentenentwicklung eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, die du geleitet hast, insbesondere im Bereich KI oder Datenanalyse. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du Kommunikation und Zusammenarbeit gefördert hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens im Bereich KI oder wie sie agile Methoden implementieren. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.

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