Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)

G+D macht das Leben von Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt sicherer. Wir schaffen Vertrauen im digitalen Zeitalter mit integrierten Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digitale Sicherheit, Finanzplattformen und Währungstechnologie. Wir sind seit über 170 Jahren ein zuverlässiger Partner für unsere Kunden mit unseren innovativen Lösungen für SecurityTech! Wir sind eine internationale Technologiegruppe und ein traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Mitarbeitern in 40 Ländern. Vertrauen ist die Grundlage unserer Zusammenarbeit innerhalb von G+D. Die ganze Welt vertraut uns, wenn es um digitale, physische oder elektronische Zahlungen geht. Wir erhöhen die Sicherheit und Effizienz des Bargeldzyklus in Zusammenarbeit mit Zentralbanken und der gesamten Währungsindustrie. Als Marktführer im Bereich fortschrittliches Währungsmanagement laden wir Sie ein, mit uns die Zukunft der Zahlungen zu gestalten.

Um unsere Architekturfähigkeiten zu stärken, sucht G+D einen erfahrenen Solution Architect (m/w/d) mit starkem Fokus auf Datenbank- und Datenengineering. In dieser Rolle unterstützen Sie die Weiterentwicklung unseres Softwarelösungsportfolios – von leistungsstarken Banknotenverarbeitungssystemen bis hin zu SaaS-Angeboten – die von führenden Zentral- und Geschäftsbanken weltweit genutzt werden. Sie entwerfen skalierbare und resiliente Datenbankarchitekturen in On-Premises- und Cloud-Umgebungen und integrieren klassische relationale Datenbanksysteme mit modernen Datenlake- und Analysearchitekturen auf Azure. In enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Produktmanagement und anderen Stakeholdern stellen Sie sicher, dass Datenplattformen funktionale, nicht-funktionale und regulatorische Anforderungen erfüllen.

Ein zentraler Aspekt dieser Rolle ist die praktische Zusammenarbeit mit Engineering-Teams: Validierung architektonischer Entscheidungen durch Prototypen, Definition wiederverwendbarer Muster und Referenzarchitekturen sowie Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung sowohl relationaler Datenbankplattformen als auch moderner Datenlake-Lösungen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Validierung skalierbarer Datenmodelle und Speicher Konzepte über relationale und NoSQL-Technologien.
• Leitung von Teams bei der Einführung moderner Cloud-Datenmuster (z.B. Lakehouse, ereignisgesteuerte Datenflüsse, API-zentrierte Dienste) und Sicherstellung der architektonischen Konsistenz über Datenprodukte.
• Definition und Überwachung von Batch- und Streaming-Datenpipelines zur Ermöglichung einer sicheren, zuverlässigen und effizienten Datenaufnahme, -transformation und -verteilung.
• Sicherstellung von Daten Governance, Sicherheit, Datenschutz und Compliance in Übereinstimmung mit internen Richtlinien, Kundenanforderungen und regulatorischen Standards.
• Leitung von Proof-of-Concepts zur Bewertung und Validierung neuer Technologien für Datenintegration, Analytik und cloudbasierte Datenverwaltung.
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams in München und Indien über alle Phasen des Produktentwicklungszyklus hinweg, Unterstützung architekturgetriebener Entscheidungen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung und den Betrieb.
• Enge Partnerschaft mit Produktmanagement, Service, Sicherheit und Recht, um geschäftliche, betriebliche und regulatorische Anforderungen in praktische, skalierbare und sichere architektonische Lösungen zu übersetzen.

Ihre Anforderungen

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Über 8 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenengineering, Datenarchitektur oder Plattformarchitektur.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Azure-basierten Datenlösungen (z.B. Azure Data Factory, Databricks, Event Hub).
• Starke Expertise in relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL) und NoSQL-Technologien (z.B. MongoDB).
• Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Datenseen, Lakehouse-Konzepten und ereignisgesteuerten Datenplattformen.
• Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenintegrationstechnologien (z.B. ETL-Tools, Kafka, Azure Event Hub).
• Tiefgehendes technisches Wissen über Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Partitionierung, Indizierung und Skalierungsstrategien.
• Vertrautheit mit Analytik, BI, Daten Governance oder ML-bezogenen Plattformen ist von Vorteil.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit global verteilten und funktionsübergreifenden Teams.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert! Wir setzen uns für Vielfalt in all ihren Formen ein und schaffen ein integratives Arbeitsumfeld, frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung, in dem sich alle Mitarbeiter zugehörig fühlen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!