Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein innovatives Power-BI-Reporting-System und erstelle individuelle Dashboards.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein kreatives Team und spannende Projekte!
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und Erfahrung mit Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption und Weiterentwicklung eines Power‑BI‑basierten Reporting‑Systems
- Aufbau eines automatisierten, skalierbaren und transparenten Reportings unter Einbindung bestehender Datenquellen (z. B. Produktions‑, Qualitäts‑, ERP‑Daten)
- Erstellung individueller Dashboards und Analysen
- Entwicklung maßgeschneiderter Power‑BI‑Reports in enger Abstimmung mit den jeweiligen Fachbereichen
- Regelmäßige Erstellung und Ausführung von Reportings
- Bereitstellung täglicher, wöchentlicher und monatlicher Auswertungen für interne und externe Stakeholder – inklusive automatisierter Refresh‑Prozesse
- Analyse von Produktionskennzahlen
- Identifikation von Trends, Abweichungen und Mustern zur Ableitung von Warnsystemen und Handlungsempfehlungen
- Unterstützung bei Produktabnahmen und technischen Änderungen
- Datenbasierte Begleitung neuer Produkte sowie laufender Optimierungen
- Mitarbeit in Projekten
- Bewertung von Aufwänden, technischer Machbarkeit und Datenverfügbarkeit im Kontext neuer Reporting‑ oder Analyseanforderungen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Power BI, idealerweise inkl. DAX, Datenmodellierung und Power Query
- Sicherer Umgang mit Datenbanken und Schnittstellen (SQL von Vorteil)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Hohe Eigeninitiative und Interesse an der Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse
Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Data Analyst / Reporting Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Giesecke+Devrient
G+D Louisenthal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Entgeltpaket bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit des Bargeldes weltweit zu leisten. Am Standort profitieren Sie von modernen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Reporting Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Giesecke+Devrient zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Reporting Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Reporting Specialist (m/w/d) bei Giesecke+Devrient gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Giesecke+Devrient entscheidend sein!
