Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und optimiere Datenpipelines für eine sichere Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Banknotenpapiere mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und umfangreiche Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit von Milliarden Menschen bei und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Big Data oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Teil unseres Teams helfen Sie mit, den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. Wir bei G+D Louisenthal sind führender Spezialist im Bereich Banknotenpapiere und Sicherheitsmerkmale. Mit unseren innovativen Lösungen leisten wir einen entscheidenden Beitrag, dass Bargeld weiter das Fundament stabiler Volkswirtschaften bildet. Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeitenden, damit jeder sein volles Potential einbringen kann. Dabei arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeitsumfeld, das höchste Technologie- und Sicherheitsstandards erfüllt.
Ihre Aufgaben:
- Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmeninternen Stackable Datenplattform.
- Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Datenpipelines, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.
- Sie betreuen und erweitern die bestehende Datenplattform sowie die darauf laufenden Anwendungen.
- Sie stehen in engem Austausch mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen der Stakeholder entspricht.
- Schließlich führen Sie Troubleshooting‑Maßnahmen durch, optimieren die Performance der Stackable Umgebung und stellen die Verfügbarkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.
Ihr Profil:
- Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
- Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt – z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten – und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala.
- Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux Servern.
- Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes Umgebungen.
- Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Ihre Benefits:
- Ein attraktives Entgeltpaket mit Absicherung durch unseren Tarifvertrag.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie ein 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld.
- 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten.
- Breites Angebot im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements (Betriebssportgruppen, EGYM‑Wellpass, Gesundheitstage).
- Modernes Betriebsrestaurant mit Zuschuss durch den Arbeitgeber. Kostenloses Angebot an Obst und Getränken.
- Förderung Ihrer Entwicklung mit einem umfangreichen Angebot an Entwicklungsmaßnahmen.
- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und höchstem Standard an Arbeitssicherheit.
- Kindertagesstätte uvm.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Giesecke+Devrient
Kontaktperson:
Giesecke+Devrient HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Mitarbeit. Oft sind sie bereit, Talente auch ohne ausgeschriebene Stellen zu suchen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – so erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Erfahrungen mit Datenpipelines oder Technologien wie Python und Spark zu verdeutlichen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von G+D Louisenthal vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Mission des Unternehmens teilst, den Alltag von Milliarden Menschen sicherer zu gestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Big Data oder Datenplattformen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme identifiziert und Lösungen implementiert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Scala und den Technologien wie Airflow oder Spark auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Können zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachabteilungen aussieht.