Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei Data Excellence und berate verschiedene Geschäftsbereiche.
- Unternehmen: Traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Unternehmen mit gemeinsamen Werten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und fördere Datenexzellenz in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
G+D macht das Leben von Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt sicherer. Wir schaffen Vertrauen im digitalen Zeitalter mit integrierten Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digitale Sicherheit, Finanzplattformen und Währungstechnologie. Wir sind seit über 170 Jahren ein zuverlässiger Partner für unsere Kunden mit unseren innovativen Lösungen für SecurityTech! Wir sind eine internationale Technologiegruppe und ein traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Mitarbeitern in 40 Ländern. Vertrauen ist die Grundlage unserer Zusammenarbeit innerhalb von G+D.
Für unsere Abteilung Global Data Excellence suchen wir so schnell wie möglich einen Global Data Excellence Expert (m/w/d):
Ihre Aufgaben
- Operative Unterstützung des Global Data Excellence Managers
- Beratung und Unterstützung der Geschäftseinheiten zu Themen und Initiativen der Datenexzellenz
- Beratung und Anleitung der Stakeholder zu Standards, Prozessen und Best Practices der Datenexzellenz
- Moderation der Kommunikation zwischen den Stakeholdern, die am Prozess der Datenexzellenz beteiligt sind
- Vertretung des Global Data Excellence Managers bei unvorhergesehenen Abwesenheiten
- Planung, Koordination und Durchführung von Schulungen zur Datenexzellenz
- Beitrag zu globalen datengestützten Initiativen und Transformationsprogrammen
- Förderung der Einführung von Prinzipien der Datenexzellenz in der gesamten Organisation
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Fachs
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Datenmanagement, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit Datenplattformen und -technologien wie SAP Business Data Cloud und Microsoft Fabric
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten-Governance- und Datenkataloglösungen
- Solides Verständnis von IT-Architekturen, Systemintegrationen und Schnittstellenmanagement
- Projektmanagementerfahrung in traditionellen und agilen Umgebungen
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Funktionen und Disziplinen hinweg zusammenzuarbeiten
- Ergebnisorientierte Denkweise kombiniert mit einer Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung und Innovation
- Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse werden als Vorteil angesehen
Ihre Vorteile
- Ein breites Spektrum an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, und 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspakets
- Attraktive Familienleistungen, einschließlich eines Sommerlagers für Kinder von G+D-Mitarbeitern
- Die Möglichkeit, in einem international tätigen, familiengeführten Unternehmen mit gemeinsamen Werten zu arbeiten
Global Data Excellence Expert (m/f/d) Arbeitgeber: Giesecke+Devrient
G+D Louisenthal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Entgeltpaket bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit des Bargeldes weltweit zu leisten. Am Standort profitieren Sie von modernen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Data Excellence Expert (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Giesecke+Devrient zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data Excellence Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Data Excellence Expert (m/f/d) bei Giesecke+Devrient gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Giesecke+Devrient entscheidend sein!
