Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)
Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)

Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Giesecke+Devrient

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
  • Arbeitgeber: G+D, ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für Banken.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 8+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Um unsere Architekturfähigkeiten zu stärken, sucht G+D einen erfahrenen Solution Architect (m/w/d) mit einem starken Fokus auf Datenbanken und Datenengineering. In dieser Rolle unterstützen Sie die Weiterentwicklung unseres Softwarelösungsportfolios – von leistungsstarken Banknotenverarbeitungssystemen bis hin zu SaaS-Angeboten – die von führenden Zentral- und Geschäftsbanken weltweit genutzt werden. Sie entwerfen skalierbare und resiliente Daten(-bank)architekturen in On-Premises- und Cloud-Umgebungen und integrieren klassische relationale Datenbanksysteme mit modernen Datenlake- und Analysearchitekturen auf Azure.

In enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Produktmanagement und anderen Stakeholdern stellen Sie sicher, dass Datenplattformen funktionale, nicht-funktionale und regulatorische Anforderungen erfüllen. Ein zentraler Aspekt dieser Rolle ist die praktische Zusammenarbeit mit Engineering-Teams: Validierung architektonischer Entscheidungen durch Prototypen, Definition wiederverwendbarer Muster und Referenzarchitekturen sowie Unterstützung bei der Implementierung und Weiterentwicklung sowohl relationaler Datenbankplattformen als auch moderner Datenlake-Lösungen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen und Validieren skalierbarer Datenmodelle und Speicher Konzepte über relationale und NoSQL-Technologien.
  • Teams bei der Einführung moderner Cloud-Datenmuster (z.B. Lakehouse, ereignisgesteuerte Datenflüsse, API-zentrierte Dienste) anleiten und architektonische Konsistenz über Datenprodukte sicherstellen.
  • Batch- und Streaming-Datenpipelines definieren und überwachen, um eine sichere, zuverlässige und effiziente Datenaufnahme, -transformation und -verteilung zu ermöglichen.
  • Daten Governance, Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Einklang mit internen Richtlinien, Kundenanforderungen und regulatorischen Standards sicherstellen.
  • Proof-of-Concepts leiten, um aufkommende Technologien für Datenintegration, Analytik und cloudbasierte Datenverwaltung zu bewerten und zu validieren.
  • Mit Entwicklungsteams in München und Indien in allen Phasen des Produktentwicklungszyklus zusammenarbeiten und architekturgetriebene Entscheidungen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung und dem Betrieb unterstützen.
  • Eng mit Produktmanagement, Service, Sicherheit und Recht zusammenarbeiten, um geschäftliche, betriebliche und regulatorische Anforderungen in praktische, skalierbare und sichere architektonische Lösungen zu übersetzen.

Ihre Anforderungen:

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
  • Über 8 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenengineering, Datenarchitektur oder Plattformarchitektur.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Azure-basierten Datenlösungen (z.B. Azure Data Factory, Databricks, Event Hub).
  • Starke Expertise in relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL) und NoSQL-Technologien (z.B. MongoDB).
  • Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Datenlakes, Lakehouse-Konzepte und ereignisgesteuerte Datenplattformen.
  • Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenintegrations Technologien (z.B. ETL-Tools, Kafka, Azure Event Hub).
  • Tiefgehendes technisches Wissen über Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Partitionierung, Indizierung und Skalierungsstrategien.
  • Vertrautheit mit Analytik, BI, Daten Governance oder ML-bezogenen Plattformen ist von Vorteil.
  • Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit global verteilten und funktionsübergreifenden Teams.

Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Giesecke+Devrient

G+D ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interkulturelle Zusammenarbeit zwischen unseren Standorten in München und Indien fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und jedem Mitarbeiter die Chance gibt, seine Ideen einzubringen und zu wachsen. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die den Wert ihrer Beiträge widerspiegelt.
Giesecke+Devrient

Kontaktperson:

Giesecke+Devrient HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Datenarchitektur und Engineering – das kann Türen öffnen!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen zur Rolle – das zeigt Engagement und Interesse!

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur kennst. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Azure und anderen relevanten Tools zu diskutieren.

Bewirb dich über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen zur Stelle erhältst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect - Database & Data Engineering (m/f/d)

Datenarchitektur
Datenengineering
Azure Data Factory
Databricks
Event Hub
relational Datenbanksysteme (z.B. Oracle, PostgreSQL)
NoSQL-Technologien (z.B. MongoDB)
moderne Datenarchitekturen
Datenintegrationstechnologien (z.B. ETL-Tools, Kafka)
Datenmodellierung
Leistungsoptimierung
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Solution Architect interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -engineering klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da es sich um eine Position im Bereich Datenarchitektur handelt, solltest du dein technisches Wissen über relevante Technologien wie Azure, relationale Datenbanken und NoSQL-Systeme auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen und -muster zu demonstrieren.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite einige praktische Beispiele oder Fallstudien vor, die deine Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet hast, um architektonische Entscheidungen zu validieren und innovative Lösungen zu entwickeln.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch nicht-technische Personen folgen können. Dies wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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