Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau einer Datenlandschaft und entwickle interaktive Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein inklusives Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Informatik oder Data Science und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung beim Aufbau und Optimierung einer Daten– und Reportinglandschaft
- Datenanalyse: Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu validieren und aussagekräftige Analysen zu erstellen
- Analyse bestehender Prozesse und Excel / Access basierten Auswertungen
- Strukturierung, Konsolidierung vorhandener Datenquellen und Extrahierung von relevanten Informationen
- Power BI-Reporting: Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Erstellung adressatenorientierte Visualisierungen
Ihr Profil:
- Bachelor oder Master-Studium im Bereich BWL, (Wirtschafts-)Informatik, Data-Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrungen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence und Power BI (DAX, Power Query)
- Praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science wünschenswert
- Ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
- Kommunikationsfähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel / Access
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Werkstudent Digitalisierungsprojekt (m/w/d) Arbeitgeber: Giesecke+Devrient
G+D Louisenthal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Entgeltpaket bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit des Bargeldes weltweit zu leisten. Am Standort profitieren Sie von modernen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Digitalisierungsprojekt (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Giesecke+Devrient aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Digitalisierungsprojekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Giesecke+Devrient als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
