Working Student (m/f/d) Computer Vision & Deep Learning

Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d), der leidenschaftlich an Computer Vision interessiert ist und moderne KI-Techniken auf reale Herausforderungen in der Identitäts- und Dokumentenverifizierung anwenden möchte.

Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von Computer Vision- und Deep Learning-Modellen
• Entwurf und Implementierung von Machine Learning-Lösungen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildklassifikation, Segmentierung, Anomalieerkennung, OCR und biometrische Verifizierung
• Vorbereitung, Bereinigung und Analyse von Bilddatensätzen für das Modelltraining und die Evaluierung
• Durchführung von Experimenten, Benchmarking von Modellen und Analyse von Leistungskennzahlen zur Verbesserung der Systemgenauigkeit und Robustheit
• Forschung und Bewertung der neuesten Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und generative KI-Technologien
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Modellen in Produktionsabläufe
• Beitrag zur Dokumentation, Testung und kontinuierlichen Verbesserung von KI-Lösungen
• Aktive Teilnahme an technischen Diskussionen, Wissensaustausch und Innovationsinitiativen

Ihre Qualifikationen:

• Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Robotik oder einem verwandten Bereich
• Solides Verständnis von Computer Vision, Maschinellem Lernen und Deep Learning-Konzepten
• Praktische Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
• Starke Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Computer Vision-Bibliotheken und -Tools wie OpenCV, scikit-image oder ähnlichem
• Vertrautheit mit modernen Deep Learning-Architekturen, einschließlich CNNs, Vision Transformers (ViTs), Objekterkennungsframeworks (z.B. YOLO, Faster R-CNN) und Bildsegmentierungsmodellen
• Verständnis von Modellevaluation, Hyperparameter-Tuning und Techniken zur Datenaugmentation
• Erfahrung mit Git, Linux-Umgebungen und grundlegenden Softwareentwicklungsmethoden ist von Vorteil
• Kenntnisse in MLOps, Modellbereitstellung, Docker, Cloud-Plattformen oder generativer KI sind von Vorteil
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Selbstmotivierter Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Lernbereitschaft

Ihre Vorteile:

• Gelegenheit, an realen KI- und Computer Vision-Anwendungen mit direktem Geschäftseinfluss zu arbeiten
• Einblick in modernste Technologien in den Bereichen Deep Learning, Maschinelles Lernen und Computer Vision
• Mentoring durch erfahrene Ingenieure in den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Computer Vision
• Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung Ihres akademischen Zeitplans
• Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das Lernen und berufliches Wachstum fördert
• Praktische Erfahrung in herausfordernden Bereichen wie ID-Dokumentenverifizierung, Qualitätsinspektion, biometrischen Systemen und intelligenter Automatisierung
• Gelegenheit, zu Forschungs-, Prototyping- und Produktentwicklungsinitiativen beizutragen
• Attraktive Vergütung
• Zugang zum G+D-Sportclub
• Nutzung des G+D Vital Bistro und Barista Bars

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet! Wir fördern Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein integratives Arbeitsumfeld, frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung, in dem sich alle Mitarbeiter wohlfühlen. Wir heißen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse oder ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung und sexueller Orientierung herzlich willkommen.