Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Power BI Berichte und interaktive Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Zugang zu Sporteinrichtungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Datenplattformen und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Data Science, Business Analytics oder ähnlichem Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege von Power BI-Berichten und interaktiven Dashboards
- Aufbau und Optimierung semantischer Datenmodelle (Power BI / Fabric)
- Unterstützung bei der Datenumwandlung und -vorbereitung innerhalb von Microsoft Fabric (z. B. Dataflows, Lakehouse, Pipelines)
- Arbeiten mit strukturierten und semi-strukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Erfassung der Reporting-Bedürfnisse und deren Übersetzung in Datenlösungen
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Leistungsoptimierung
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen und Datenvisualisierungsaufgaben
- Dokumentation von Datenmodellen, KPIs und Reporting-Logik
Ihre Qualifikationen:
- Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang in: Data Science, Business Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem
- Starkes Interesse an Datenanalyse, BI und modernen Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Power BI (erforderlich), Microsoft Fabric oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen (bevorzugt), SQL (bevorzugt), Advanced Excel
- Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten (Sternschema, Beziehungen, Kennzahlen), DAX (von Vorteil), Cloud-basierte Datenarchitekturen (von Vorteil)
- Strukturierte, analytische Denkweise mit Liebe zum Detail
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch von Vorteil)
Ihre Vorteile:
- Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem spannenden Unternehmen und internationalem Team
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Attraktive Vergütung
- Zugang zum G+D-Sportclub
- Nutzung des G+D Vital Bistro und Barista Bars
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert! Wir setzen uns für Vielfalt in all ihren Formen ein und schaffen ein integratives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist, in dem sich alle Mitarbeiter zugehörig fühlen. Wir heißen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse oder ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung und sexueller Orientierung herzlich willkommen.
Working Student (m/f/d) - Data Analytics & Power BI Arbeitgeber: Giesecke+Devrient
G+D Louisenthal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Entgeltpaket bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit des Bargeldes weltweit zu leisten. Am Standort profitieren Sie von modernen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (m/f/d) - Data Analytics & Power BI erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Giesecke+Devrient aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) - Data Analytics & Power BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Giesecke+Devrient als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giesecke+Devrient vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
