Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage Beziehungen zu AI-Kunden und führe spannende Projekte im Bereich AI-Datenzentren.
- Unternehmen: Giga Energy, ein innovatives Unternehmen im Bereich AI-Infrastruktur mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen, unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Reisen für Team-Events und Kundenbesuche.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und gestalte die Zukunft der Infrastruktur mit.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Geschäftsentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum Giga beitreten
- Das Tempo: Wir bauen mit einer Geschwindigkeit, von der die meisten Unternehmen sprechen, aber nie tatsächlich operieren. Wenn Sie an einem anderen Ort gelangweilt waren, werden Sie hier nicht sein.
- Die Auswirkungen: Jede Person bei Giga berührt die Arbeit, die zählt. Keine Schichten, kein Warten auf Genehmigungsketten. Sie werden Ihre Fingerabdrücke auf dem sehen, was wir ausliefern.
- Das Team: Ein Team von Machern, das die Zukunft der KI-Infrastruktur definiert. Wir rekrutieren A-Spieler aus den innovativsten Unternehmen der Welt, und sie wählen Giga, weil die Arbeit hier mehr bedeutet.
- Der Moment: KI läuft nicht ohne Energie, und das sind wir. Giga ist die Schaufeln und Picks hinter der KI-Revolution. Diese Branche steht kurz vor einer Explosion, und Sie werden im Raum sein, in dem es bereits passiert.
Was Sie tun werden
Der Business Development Manager, AI/HPC sitzt an der Schnittstelle von Geschäftsentwicklung, Projektentwicklung und Produktstrategie für die KI-Datenzentrum-Angebote von Giga Energy. Sie sind verantwortlich für die Herkunft und den Fortschritt von KI-Datenzentrum-Projekten vom ersten Kundenkontakt bis zur kommerziellen Strukturierung und internen Übergabe zur Ausführung. Sie arbeiten an der Entwicklung von Colocation, schlüsselfertigen Lösungen und dem Verkauf von KI-Infrastruktur. Sie werden frühe Kundenbeziehungen besitzen, Finanzmodelle für komplexe Entwicklungsprojekte erstellen und Markteinblicke in Gigas standardisierte Angebote übersetzen. Dies ist eine hochwirksame Rolle, in der Sie direkt mit KI-Kunden, Hyperscalern und Unternehmenspartnern zusammenarbeiten, während Sie helfen, wie Giga seine Präsenz auf dem schnell wachsenden Markt für KI-Infrastruktur ausbaut.
Wo Sie arbeiten werden
Diese Rolle wird remote von Ihrem Home Office aus durchgeführt, mit Reiseerwartungen von etwa 20% für Teambesprechungen, Kundenbesuche, Konferenzen usw.
Verantwortlichkeiten
- Beziehungen zu KI-Kunden, Hyperscalern, Unternehmen, Maklern und Ökosystempartnern aufbauen und verwalten, um Pipeline für KI-Datenzentrum-Projekte zu generieren.
- Frühe Kundenkontakte leiten, einschließlich Qualifizierung, Bedarfsanalyse, Lösungspositionierung und Management kommerzieller Zeitpläne über mehrere aktive Möglichkeiten hinweg.
- Entwicklungsfinanzierungsmodelle für KI-Datenzentrum-Projekte erstellen, einschließlich Capex, Betriebsannahmen, Preisgestaltung, Renditen und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Angebotsstrukturen und Kundenkonfigurationen.
- Unterstützung bei der Strukturierung und Verhandlung kommerzieller Vereinbarungen für Colocation, schlüsselfertige Entwicklung und Infrastrukturverkaufsangebote in Abstimmung mit rechtlichen und internen Stakeholdern.
- Proaktiv Entwicklungsprojekte entlasten, indem kritische Abhängigkeiten wie Verfügbarkeit von Glasfaser, Standortbeschränkungen und Beschaffung von langwierigen Geräten identifiziert und angesprochen werden.
- Verkaufs- und Marketingmaterialien erstellen und pflegen, einschließlich Pitch-Decks, One-Pagern und kundenspezifischen Präsentationen für KI-Datenzentrum-Angebote.
- Giga Energy auf Branchenkonferenzen, Veranstaltungen und Kundengesprächen vertreten, um Leads zu generieren, Beziehungen aufzubauen und das Unternehmen im KI-Infrastruktur-Ökosystem zu positionieren.
- Makler- und Vermittlerbeziehungen verwalten und formal gestalten, einschließlich Onboarding, Strukturierung von Vereinbarungen und Förderung eines wiederholbaren Deal-Flows.
- Als Stimme des Kunden intern agieren, indem Marktnachfrage, Kundenanforderungen und Erkenntnisse aus Geschäften in umsetzbares Feedback für Produkt- und Ingenieurteams übersetzt werden.
- Über Wachstum, Produkt, Ingenieurwesen und Betrieb hinweg interagieren, um einen effizienten Fortschritt von Projekten von der Idee bis zur Ausführung sicherzustellen.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Geschäftsentwicklung, Projektentwicklung, Investitionsanalyse oder kommerziellen Rollen innerhalb von Energie, Datenzentren, Infrastruktur oder verwandten Branchen.
- Starkes Verständnis der Abläufe in Datenzentren, Anforderungen an KI-Infrastruktur oder Entwicklung großer Infrastrukturprojekte.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Finanzmodelle für Entwicklungsprojekte zu erstellen und zu analysieren, einschließlich Capex-Modellierung, Renditeanalyse und Sensitivitätstests.
- Erfahrung im Management komplexer, langfristiger B2B-Verkäufe oder Entwicklungsmöglichkeiten mit mehreren Stakeholdern.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Erstellung von Präsentationen auf Führungsebene und kundenorientierten Materialien.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig in unklaren Umgebungen zu arbeiten, während mehrere gleichzeitige Projekte verwaltet werden.
- Bereitschaft, gelegentlich für Kundenbesuche, Standortbesichtigungen und Branchenveranstaltungen zu reisen.
Bonuspunkte
- Erfahrung in der Colocation von Datenzentren, hyperskalierbarer Infrastruktur oder Anforderungen an KI/HPC-Workloads.
- Hintergrund in der Energieinfrastruktur, elektrischen Systemen oder Energiemärkten.
- Erfahrung mit Maklernetzwerken oder der Entwicklung von Kanalpartnerschaften.
- Frühere Tätigkeit in schnell wachsenden Startups oder in unternehmerischen Geschäftsentwicklungsrollen.
- Technischer Hintergrund oder Ingenieurabschluss mit Übergang zu kommerziellen Rollen.
- Bestehende Beziehungen innerhalb des KI-Infrastruktur-, Cloud- oder Datenzentrums-Ökosystems.
Vorteile
- Subventionierte Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung.
- Eigenkapital (Optionen) in einem schnell wachsenden Startup.
- 401(k) mit 4% Arbeitgeberbeitrag.
- Unbegrenzter PTO.
- Elternzeit.
- Flexible Ausgabenabrechnungen für Gesundheits- und abhängige Pflege (FSA) oder Gesundheitskonto (HSA).
- Fahrgemeinschaftsleistungen.
- Team-On-Sites, bei denen alle Büros persönlich zusammenkommen, um zu kollaborieren.
Wer wir einstellen
- Antifragil: Sie überleben nicht nur Chaos, Sie werden besser dadurch. Wenn Dinge kaputt gehen, sich ändern oder schiefgehen, erstarren Sie nicht. Sie passen sich schneller an, als sich das Problem entwickelt.
- Hohe Eigenverantwortung: Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist. Sie sehen die Lücke, Sie füllen sie. Wenn etwas den Fortschritt blockiert, finden Sie einen Weg darum, darüber oder hindurch, ohne um Erlaubnis zu fragen.
- Umsetzer: Ideen sind billig. Wir stellen Menschen ein, die liefern. Sie sind die Person, die eine Skizze auf einem Whiteboard in etwas Reales verwandelt, während alle anderen noch das nächste Meeting darüber planen.
- Handlungsdrang: Perfekt ist der Feind des Fertigen. Sie würden lieber eine Entscheidung mit 80% der Informationen treffen und nachjustieren, als herumzusitzen und auf 100% zu warten, die nie kommen.
- Geschwindigkeit: Wir bewegen uns schnell, weil die Gelegenheit es erfordert. Sie sind nicht rücksichtslos, aber Sie verstehen, dass in dieser Branche das Team, das am schnellsten handelt, gewinnt. Und Sie mögen es zu gewinnen.
Giga Energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft, wie sie in den bundesstaatlichen, staatlichen oder lokalen Gesetzen dargelegt ist. Giga Energy hält alle geltenden Arbeitsgesetze ein, einschließlich des California Fair Employment and Housing Act (FEHA) und anderer relevanter staatlicher und bundesstaatlicher Vorschriften. Wir bieten angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und ermutigen Bewerber, die während des Einstellungsprozesses Vorkehrungen benötigen, uns zu kontaktieren.
Enterprise Account Executive, AI/HPC Arbeitgeber: Giga Energy
Giga Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich unbegrenztem PTO und Aktienoptionen, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich der Datenzentren zu arbeiten. Die Büros in San Francisco, Long Beach und Houston bieten nicht nur eine zentrale Lage, sondern auch regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt und die Zusammenarbeit stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Account Executive, AI/HPC erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Giga Energy vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Giga Energy sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Giga Energy an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Giga Energy zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Account Executive, AI/HPC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Giga Energy arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Enterprise Account Executive, AI/HPC bei Giga Energy an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giga Energy vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Giga Energy zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.