Data Platform Engineer (m/w/d)

Data Platform Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
G

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere innovative Datenplattform für zuverlässige und sichere Datenverarbeitung.
  • Unternehmen: Gini, ein preisgekröntes FinTech mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildung und regelmäßige Team-Events.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Feedback-Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Datenbanken, Programmierkenntnisse in Java oder Golang und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Bei Gini ist Infrastructure keine Support-Funktion – sie ist ein Produkt. Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden.

Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren Entwickler:innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt.

Deine Aufgaben bei Gini

  • Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
  • Sicherstellung von Reliability und High Availability: Du konzipierst, betreibst und optimierst hochverfügbare Datenbanksysteme auf unserer Bare-Metal-Kubernetes-Plattform.
  • Weiterentwicklung von Security und Standardisierung: Du definierst und etablierst Security Best Practices, Hardening-Strategien und standardisierte Konfigurationen für unsere gesamte Data Platform.
  • Optimierung von Performance und Effizienz: Du analysierst und verbesserst kontinuierlich Query Performance, Storage-Effizienz und System Throughput.
  • Automatisierung von Data Operations: Du reduzierst manuelle Prozesse durch Automatisierung von Provisioning, Scaling, Backups, Failover und Wartungsaufgaben.
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen: Du unterstützt unsere Produktteams dabei, effiziente Data Access Patterns zu entwickeln, Probleme zu analysieren und die Nutzung unserer Datenplattform kontinuierlich zu verbessern.
  • Beitrag zu Stabilität und Incident Management: Du analysierst und behebst Produktionsprobleme im Bereich Datenplattformen und sorgst dafür, dass ähnliche Vorfälle künftig vermieden werden.
  • Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du evaluierst neue Technologien, verbesserst bestehende Systeme und gestaltest aktiv die langfristige Strategie unserer Datenplattform mit.

Dein Profil, um erfolgreich zu sein

  • Du hast Erfahrung im Betrieb, der Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Stores wie PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, NoSQL-Datenbanken oder anderen verteilten Datensystemen – idealerweise auf Bare-Metal Kubernetes, mit Infrastructure as Code und GitOps-basierten Automatisierungen.
  • Du verfügst über ein solides Verständnis von High Availability, Replication, Backup-Strategien, Disaster Recovery und dem Betrieb produktiver Data Platforms.
  • Du bringst Entwicklungserfahrung in Java und/oder Golang mit und beherrschst mindestens eine Programmiersprache oder Skriptsprache sicher – idealerweise Go für internes Tooling und Automatisierungen.
  • Du kennst dich mit Storage-Systemen, Performance Tuning, Query Optimization sowie den operativen Herausforderungen verteilter Datenplattformen im großen Maßstab aus.
  • Du denkst Security-by-Default und kennst Best Practices rund um Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Hardening, Reliability und Resilience von Data Systems.
  • Du gehst analytisch an Probleme heran, kannst komplexe verteilte Systeme systematisch analysieren, übernimmst Verantwortung für Services und treibst Verbesserungen proaktiv voran.
  • Du arbeitest gerne mit Entwickler:innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen an Datenplattformen und kannst technische Trade-offs verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder erklären.
  • Du kommunizierst sicher auf Englisch – sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen.

Deine Benefits

  • Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands oder aus unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen.
  • Workation: Arbeiten aus dem Ausland? Kein Problem – Workation innerhalb der EU, in UK und der Schweiz möglich.
  • Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt.
  • Weiterentwicklung: 2.500 € netto Weiterbildungsbudget pro Jahr, plus 5 zusätzliche Tage für deine persönliche Entwicklung und ein monatlicher Learning Day.
  • Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage und die Option auf Sabbatical.
  • Finanzielle Extras: 50 € netto monatlich on top auf dein Gehalt oder 50 € Wellpass-Zuschuss.
  • Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine.
  • Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit.
  • Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen.
  • Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten.
  • Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
  • Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann meld dich jetzt bei uns!

Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung.

Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gini

Gini bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Marketing Werkstudent (m/w/d) die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten im Bereich Relational- und Brand-Marketing weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Innovation und KI-Technologien fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die dir wertvolle Einblicke und Erfahrungen in der Marketingbranche ermöglicht. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Team, das deine Ideen schätzt und unterstützt.

G

Kontaktdaten:

Gini Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenbankadministration
PostgreSQL
Kafka
RabbitMQ
NoSQL-Datenbanken
Bare-Metal Kubernetes
Infrastructure as Code

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/w/d) bei Gini gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gini vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gini entscheidend sein!