Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere innovative Datenplattform für zuverlässige und sichere Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Gini, ein preisgekröntes FinTech mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildung und regelmäßige Team-Events.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Feedback-Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Datenbanken, Programmierkenntnisse in Java oder Golang und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei Gini ist Infrastructure keine Support-Funktion – sie ist ein Produkt. Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden.
Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren Entwickler:innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt.
Deine Aufgaben bei Gini
- Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
- Sicherstellung von Reliability und High Availability: Du konzipierst, betreibst und optimierst hochverfügbare Datenbanksysteme auf unserer Bare-Metal-Kubernetes-Plattform.
- Weiterentwicklung von Security und Standardisierung: Du definierst und etablierst Security Best Practices, Hardening-Strategien und standardisierte Konfigurationen für unsere gesamte Data Platform.
- Optimierung von Performance und Effizienz: Du analysierst und verbesserst kontinuierlich Query Performance, Storage-Effizienz und System Throughput.
- Automatisierung von Data Operations: Du reduzierst manuelle Prozesse durch Automatisierung von Provisioning, Scaling, Backups, Failover und Wartungsaufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen: Du unterstützt unsere Produktteams dabei, effiziente Data Access Patterns zu entwickeln, Probleme zu analysieren und die Nutzung unserer Datenplattform kontinuierlich zu verbessern.
- Beitrag zu Stabilität und Incident Management: Du analysierst und behebst Produktionsprobleme im Bereich Datenplattformen und sorgst dafür, dass ähnliche Vorfälle künftig vermieden werden.
- Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du evaluierst neue Technologien, verbesserst bestehende Systeme und gestaltest aktiv die langfristige Strategie unserer Datenplattform mit.
Dein Profil, um erfolgreich zu sein
- Du hast Erfahrung im Betrieb, der Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Stores wie PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, NoSQL-Datenbanken oder anderen verteilten Datensystemen – idealerweise auf Bare-Metal Kubernetes, mit Infrastructure as Code und GitOps-basierten Automatisierungen.
- Du verfügst über ein solides Verständnis von High Availability, Replication, Backup-Strategien, Disaster Recovery und dem Betrieb produktiver Data Platforms.
- Du bringst Entwicklungserfahrung in Java und/oder Golang mit und beherrschst mindestens eine Programmiersprache oder Skriptsprache sicher – idealerweise Go für internes Tooling und Automatisierungen.
- Du kennst dich mit Storage-Systemen, Performance Tuning, Query Optimization sowie den operativen Herausforderungen verteilter Datenplattformen im großen Maßstab aus.
- Du denkst Security-by-Default und kennst Best Practices rund um Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Hardening, Reliability und Resilience von Data Systems.
- Du gehst analytisch an Probleme heran, kannst komplexe verteilte Systeme systematisch analysieren, übernimmst Verantwortung für Services und treibst Verbesserungen proaktiv voran.
- Du arbeitest gerne mit Entwickler:innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen an Datenplattformen und kannst technische Trade-offs verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder erklären.
- Du kommunizierst sicher auf Englisch – sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen.
Deine Benefits
- Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands oder aus unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen.
- Workation: Arbeiten aus dem Ausland? Kein Problem – Workation innerhalb der EU, in UK und der Schweiz möglich.
- Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt.
- Weiterentwicklung: 2.500 € netto Weiterbildungsbudget pro Jahr, plus 5 zusätzliche Tage für deine persönliche Entwicklung und ein monatlicher Learning Day.
- Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage und die Option auf Sabbatical.
- Finanzielle Extras: 50 € netto monatlich on top auf dein Gehalt oder 50 € Wellpass-Zuschuss.
- Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine.
- Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit.
- Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen.
- Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten.
- Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
- Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.
Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann meld dich jetzt bei uns!
Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung.
Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gini
Gini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld in München bietet, sondern auch eine offene Feedback-Kultur und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Mit einem großzügigen Weiterbildungsbudget, der Option auf Sabbatical und regelmäßigen Team-Events fördert Gini die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter und schafft so ein motivierendes Arbeitsklima, das von Teamgeist und Verantwortung geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder einem kurzen Austausch – das zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich fit in den Technologien, die für die Position wichtig sind. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren – das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt mit uns ins Gespräch kommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähl von deinen Erfahrungen:Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen zu erzählen. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gini vorbereitet
✨Verstehe die Datenplattform
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Gini verwendet, insbesondere PostgreSQL, Kafka und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Systeme zusammenarbeiten und optimiert werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme analysiert und Lösungen implementiert hast, insbesondere in Bezug auf Hochverfügbarkeit und Performance-Optimierung.
✨Sicherheitsbewusstsein zeigen
Da Sicherheit ein zentraler Aspekt der Rolle ist, solltest du dich mit Best Practices für Zugriffskontrolle und Verschlüsselung auskennen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Sicherheitsstrategien in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Gini legt großen Wert auf Zusammenarbeit mit Entwicklern. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du technische Konzepte verständlich kommuniziert hast, um die Effizienz der Datenplattform zu verbessern.