Machine Learning Werkstudent/Praktikum

Dein Team Wir suchen eine motivierte Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle, die unser CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt. Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spannende Experimente durchzuführen und Daten so aufzubereiten, dass wir neue AI-Features testen und bestehende Modelle verbessern können.Deine Aufgaben bei GiniDu unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-UnderstandingDu machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter DatensätzeDu baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und EvaluationDu führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance)Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen einDu arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessernDu pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibtDein Profil, um erfolgreich zu seinDu studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. ÄDu hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossenDu kennst grundlegende ML-Konzepte und EvaluationsmethodenDu kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohlDu hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-FrameworkDu verstehst die Basics von (Vision) Large Language Models und deren ArchitekturDu arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue TechnologienDu kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache)Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im TeamNice-to-HavesKurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language ProcessingErfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & BiasesUmgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder PandasVerständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-UnderstandingErste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-BereichInteresse an Modelloptimierung und Data-Quality-AnalysenDeine BenefitsDu hast die Wahl - Mobiles Arbeiten von zu Hause aus oder in unserem hellen Büro mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Kantine, ganz nach deinen BedürfnissenFlexibilität - Früher Vogel oder Nachteule? Du hast flexible ArbeitszeitenEssenszuschuss 3€ pro Mahlzeit - Wir haben eine ausgezeichnete Kantine in unserem Bürogebäude, in der Du Dir leckeres Essen holen kannstVielfalt an Team-Events - Wir wissen, dass der Zusammenhalt im Team wichtig ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team-Events und tolle AktivitätenKostenfreie Tiefgarage - Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden bequem und stressfrei zur Arbeit kommen.Eine Feedback-geprägte Kultur mit Sinnhaftigkeit und Gemeinschaft - Schau dir gerne an was unsere Ginis und KandidatInnen auf kununu und Glassdoor über uns sagenKlingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetztJulia Partusch-AsikHR Manager & Dog loverÜber uns Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung. Genaueres zu unseren Werten und der Art und Weise, wie wir bei Gini zusammenarbeiten findest du in unserem Handbook.Wir sind sehr stolz darauf, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen, wie den \"Top Arbeitgeber 2020\" von Focus, das \"Finanzprodukt des Jahres 2022\" und \"Top Company\" von kununu für 2023, 2024 und 2025 erhalten haben.