Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

Wir suchen eine motivierte Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle, die unser CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt. Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spannende Experimente durchzuführen und Daten so aufzubereiten, dass wir neue AI-Features testen und bestehende Modelle verbessern können.

Deine Aufgaben bei Gini:

• Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding.
• Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze.
• Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation.
• Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance).
• Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein.
• Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern.
• Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt.

Dein Profil, um erfolgreich zu sein:

• Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. Ä.
• Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen.
• Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden.
• Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl.
• Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework.
• Du verfügst über theoretisches Know-how und praktische Erfahrung im Umgang mit (Vision) Large Language Models und deren Architektur.
• Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien.
• Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache).
• Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team.

Nice-to-Haves:

• Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing.
• Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases.
• Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas.
• Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding.
• Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich.
• Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen.

Deine Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Du arbeitest einmal pro Woche in unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen – an den übrigen Tagen kannst du flexibel aus dem Home Office arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt.
• Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage.
• Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine.
• Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit.
• Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen.
• Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten.
• Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
• Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetzt!