Auf einen Blick
- Aufgaben: Annotiere Finanzdokumente und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Gini, ein preisgekröntes FinTech mit flachen Hierarchien und innovativen Produkten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Essenszuschuss, Team-Events und eine tolle Kantine.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit ausgezeichneten Karrierechancen und einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zum Erfolg des Teams bei und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student, gute IT-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Teil unseres Annotation Labs bist du zuständig für das Annotieren von Finanzdokumenten und trägst dabei einen entscheidenden Teil zur Verbesserung unserer Datenqualität und Analysegenauigkeit bei.
Deine Aufgaben bei Gini:
- Du erstellst detaillierte Annotationen für Finanzdokumente und visuelle Annotationen für Fotos von Unterlagen, basierend auf unseren spezifischen Anforderungen.
- Du analysierst und interpretierst Dokumente, um relevante Muster und Informationen zu identifizieren.
- Du überprüfst die Annotationen deiner KollegInnen, erkennst Fehler und sorgst für deren Korrektur.
- Du nutzt deine Annotationsfähigkeiten, um aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen und unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Dein Profil, um erfolgreich zu sein:
- Du bist derzeit in einem Studium eingeschrieben und kannst mindestens 15 Stunden/Woche arbeiten.
- Du hast idealerweise schon mal in einer ähnlichen Rolle gearbeitet.
- Du verfügst über gute IT-Kenntnisse und arbeitest gerne mit Tools, die du noch nie benutzt hast.
- Du bist sehr geduldig, verantwortungsbewusst, vertrauenswürdig und gehst sorgsam mit sensiblen Daten um.
- Du trägst mit deinen exzellenten Kommunikationsfähigkeiten zu einer tollen Teamzusammenarbeit bei und kannst in einem selbstorganisierten Arbeitsumfeld selbständig arbeiten.
- Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
Deine Benefits:
- Du hast die Wahl - Mobiles Arbeiten von zu Hause aus oder in unserem hellen Büro mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Kantine, ganz nach deinen Bedürfnissen.
- Flexibilität - Früher Vogel oder Nachteule? Du hast flexible Arbeitszeiten.
- Essenszuschuss 3€ pro Mahlzeit - Wir haben eine ausgezeichnete Kantine in unserem Bürogebäude, in der du dir leckeres Essen holen kannst.
- Vielfalt an Team-Events - Wir wissen, dass der Zusammenhalt im Team wichtig ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team-Events und tolle Aktivitäten.
- Kostenfreie Tiefgarage - Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden bequem und stressfrei zur Arbeit kommen.
- Eine Feedback-geprägte Kultur mit Sinnhaftigkeit und Gemeinschaft.
Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung.
Werkstudent Data Annotation (m/w/d) Arbeitgeber: Gini
Gini bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Marketing Werkstudent (m/w/d) die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten im Bereich Relational- und Brand-Marketing weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Innovation und KI-Technologien fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die dir wertvolle Einblicke und Erfahrungen in der Marketingbranche ermöglicht. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Team, das deine Ideen schätzt und unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Annotation (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Gini aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Annotation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Gini als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gini vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
