Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung von großflächigen KI-Systemen mit LLMs und reasoning Modellen.
- Unternehmen: Giotto.ai, ein innovatives KI-Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Vollzeitstelle, hybrides Arbeitsmodell, und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit bedeutendem technischem Einfluss von Anfang an.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der souveränen KI in Europa mit einem hochqualifizierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML/NLP-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Giotto.ai ist ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für die Schweiz und Europa entwickelt. Unsere Mission ist es, souveräne KI-Fähigkeiten aufzubauen, die es der Schweiz und Europa ermöglichen, strategische Unabhängigkeit, kulturelle Identität und Kernwerte zu bewahren, während sie eine weltklasse Leistung in fortgeschrittenen Denkmodellen erreichen.
Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der hilft, großangelegte KI-Systeme rund um LLMs, Denkmodelle und verteilte Inferenzinfrastruktur zu entwerfen und zu bauen. Sie werden an zentralen KI-Architekturproblemen arbeiten:
- skalierbare Inferenzsysteme
- verteilte Trainingspipelines
- denkende Modellarchitekturen
- effiziente Bereitstellung und Orchestrierung
- Produktionssysteme für fortgeschrittene KI-Arbeitslasten
Je nach Ihrem Profil können Sie als:
- hochgradig autonomer Senior Individual Contributor
- technischer Leiter für eine zentrale KI-Initiative
- oder Architekt, der die langfristige Richtung unseres KI-Stacks mitgestaltet
Wir schätzen Menschen, die tiefes technisches Urteilsvermögen mit starker Ausführung kombinieren.
Was Sie bearbeiten werden:
- Architektur von produktionsreifen LLM-Systemen
- Entwurf skalierbarer Inferenz- und Trainingsinfrastruktur
- Optimierung der Leistung in GPU- und verteilten Umgebungen
- Aufbau von Systemen rund um Denk- und agentische Workflows
- Verbesserung von Effizienz, Latenz, Zuverlässigkeit und Durchsatz
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um neueste Ideen in die Produktion zu bringen
- Beitrag zur langfristigen technischen Ausrichtung souveräner KI-Systeme in Europa
Kerntechnologien:
- Python
- PyTorch
- Hugging Face-Ökosystem
- Large Language Models (LLMs)
- vLLM
- Verteilte Systeme
- Ray
- Docker
- Kubernetes
Stark geschätzte Erfahrungen:
- Entwurf oder Betrieb großangelegter LLM-Systeme
- Verteilte Inferenz oder Training in großem Maßstab
- CUDA-Programmierung oder GPU-Optimierung
- Leistungsengineering auf Systemebene
- Erfahrung mit Modellbereitstellungsinfrastruktur
- Technische Führung bei komplexen KI-Systemen
- Forschungs- oder Ingenieurtätigkeit zu Denkmodellen
- Erfahrung in hochleistungsfähigen Ingenieurumgebungen
Ideales Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von ML/NLP-Systemen
- Starke Expertise in Python und PyTorch
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Tiefes Verständnis von Transformatorarchitekturen und modernen LLM-Systemen
- Erfahrung mit verteilten Rechenumgebungen
- Komfortabel in schnelllebigen Forschungs- und Produktionsumgebungen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, aus ersten Prinzipien zu arbeiten
Wir schätzen besonders Kandidaten, die schwierige Systeme von Anfang bis Ende gebaut haben und konkret über Kompromisse, Misserfolge, Skalierungsherausforderungen und Ingenieursentscheidungen sprechen können.
Nice to Have:
- PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Naturwissenschaften
- Erfahrung in erstklassigen KI-Labors oder großen Technologieunternehmen
- Hintergrund in Systemoptimierung oder Infrastrukturengineering
- Wettbewerbsprogrammierung oder Olympiade-Hintergrund (IMO, IOI, IPhO usw.)
- Open-Source-Beiträge in ML-Infrastruktur oder LLM-Tools
Standort & Arbeitsstil:
Wir bieten eine Vollzeitbeschäftigung in der Schweiz. Hybrid-Setup: Remote-Arbeit wird vollständig unterstützt. Das Team trifft sich einmal im Monat im Schweizer Büro. Außergewöhnliche Kandidaten aus anderen Teilen Europas können ebenfalls berücksichtigt werden.
Warum Giotto.ai:
Wir bauen fortschrittliche KI-Systeme mit einem kleinen, hochqualifizierten Team, das sich auf Denken, Effizienz und Souveränität konzentriert. Dies ist eine Gelegenheit, an grundlegenden KI-Infrastruktur- und Architekturproblemen mit bedeutendem technischem Eigentum von Tag eins zu arbeiten.
LLM Architect Arbeitgeber: Giotto.ai
Giotto.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der Schweiz bietet. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und die Entwicklung souveräner KI-Systeme ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Die hybride Arbeitsweise fördert Flexibilität und Zusammenarbeit, während regelmäßige Teamtreffen den Austausch von Ideen und die Stärkung des Gemeinschaftsgefühls unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM Architect erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und teile deine Ideen zur Zukunft von LLMs. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Visionär.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich LLMs und KI-Systeme. Zeige konkret, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Technische Details sind wichtig:Vergiss nicht, relevante technische Fähigkeiten und Tools zu erwähnen, die du beherrschst, wie Python, PyTorch oder Kubernetes. Das zeigt uns, dass du die nötige Expertise mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giotto.ai vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Kerntechnologien vertraut, die Giotto.ai verwendet, wie Python, PyTorch und große Sprachmodelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen, insbesondere über komplexe Systeme, die du entwickelt hast. Konkrete Beispiele für Herausforderungen, die du gemeistert hast, und Entscheidungen, die du getroffen hast, helfen dir, deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle stark auf Architektur und Optimierung fokussiert ist, solltest du im Interview deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellen. Diskutiere, wie du Performance-Probleme angegangen bist oder wie du Systeme effizienter gestaltet hast.
✨Kulturelle Passung und Teamarbeit
Giotto.ai legt Wert auf Teamarbeit und kulturelle Identität. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamfähigkeit und deinen Umgang mit anderen in einem dynamischen Umfeld betreffen. Zeige, dass du sowohl autonom arbeiten als auch im Team erfolgreich sein kannst.
