Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf Reasoning und skalierbare Inferenz.
- Unternehmen: Giotto.ai, ein innovatives KI-Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit monatlichen Teamtreffen in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP/ML, starke Python- und PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Giotto.ai ist ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für die Schweiz und Europa entwickelt. Unsere Mission ist es, souveräne KI-Fähigkeiten aufzubauen, die es der Schweiz und Europa ermöglichen, ihre strategische Unabhängigkeit, kulturelle Identität und Kernwerte zu bewahren, während sie eine weltklasse Leistung in fortschrittlichen Denkssystemen erreichen. Unsere Technologie konzentriert sich auf neue Architekturen für das Denken und effiziente KI-Systeme. Giotto.ai hat eine starke Forschungsleistung in internationalen KI-Benchmarks wie ARC-AGI gezeigt und baut nun die nächste Generation von Produktions-KI-Systemen.
Wir suchen einen starken Machine Learning Engineer, der hilft, fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf Denken und skalierbare Inferenz konzentrieren. Sie werden an großangelegten maschinellen Lernsystemen, verteilten Trainingspipelines und nächsten Generationen von Architekturen für Denkmodelle arbeiten. Je nach Erfahrungsgrad kann die Rolle das Führen eines Feature-Teams oder eines Projektteams beinhalten, obwohl starke senior individuelle Beiträge ebenfalls geschätzt werden.
Kerntechnologien:
- Python
- PyTorch
- Verteiltes Rechnen
- Ray
- Docker
Nice to Have:
- CUDA-Programmierung
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte oder Ingenieurteams
- Doktortitel in Naturwissenschaften
- Ex FAANG (oder ähnliche große Technologieunternehmen)
- Medaille bei prestigeträchtigen Olympiade-Wettbewerben (z.B. IMO, IOI, IPhO oder gleichwertige nationale/internationale Wettbewerbe)
- 5+ Jahre Erfahrung in NLP/ML-Anwendungen
Erforderliches Profil:
- Mid-senior oder senior Machine Learning Engineer (3+ Jahre in NLP/ML)
- Starke Python- und PyTorch-Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Vertrautheit mit LLMs und Transformer-Architekturen
- Erfahrung mit verteiltem Training oder Inferenzsystemen
- Komfortabel in schnelllebigen Forschungs- und Produktionsumgebungen
Standort & Arbeitsstil:
Wir bieten eine Vollzeitbeschäftigung in der Schweiz. Hybrides Modell: Remote-Arbeit wird vollständig unterstützt. Das Team trifft sich einmal im Monat im Schweizer Büro. Außergewöhnliche Kandidaten, die anderswo in Europa wohnen, können ebenfalls berücksichtigt werden.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Giotto.ai
Giotto.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen bieten, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, ihre Work-Life-Balance zu optimieren. Unsere zentrale Lage in der Schweiz ermöglicht es uns, talentierte Fachkräfte aus ganz Europa anzuziehen und ein inspirierendes Netzwerk aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Giotto.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer bei Giotto.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giotto.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Giotto.ai entscheidend sein!
