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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf NLP und skalierbare Inferenz.
- Arbeitgeber: Giotto.ai, ein innovatives Unternehmen aus der Schweiz mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Remote-Arbeit und monatliche Teamtreffen in der Schweiz.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im Bereich NLP.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in NLP/ML, Kenntnisse in Python und PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Giotto.ai, mit Sitz in der Schweiz, sucht einen Machine Learning Engineer, um fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf Schlussfolgerungen und skalierbare Inferenz konzentrieren.
Der ideale Kandidat verfügt über mehr als 3 Jahre Erfahrung in NLP/ML, ist versiert in Python und PyTorch und hat Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion.
Diese Vollzeitstelle bietet ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem Remote-Arbeit vollständig unterstützt wird und die Teams einmal im Monat im Schweizer Büro zusammenkommen. Außergewöhnliche Kandidaten aus Europa können ebenfalls berücksichtigt werden.
Senior ML Engineer: NLP & Production Systems (Remote) Arbeitgeber: Giotto.ai
Kontaktperson:
Giotto.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Engineer: NLP & Production Systems (Remote)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen ML-Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit typischen Fragen zu NLP und ML vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für ML! Sprich über deine Projekte und was dich an der Technologie begeistert. Authentizität kommt immer gut an und hebt dich von anderen ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Engineer: NLP & Production Systems (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior ML Engineer interessierst und was dich an Giotto.ai fasziniert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 3+ Jahre Erfahrung in NLP/ML hervor. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Python und PyTorch eingesetzt hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere AI-Systeme zu gestalten und zu implementieren!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giotto.ai vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von NLP und ML
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python und PyTorch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Programmiersprachen demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Bereite dich auf Produktionssysteme vor
Da der Job das Design und die Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Best Practices du befolgst.
✨Sei bereit für Remote-Arbeit
Da es sich um eine remote unterstützte Position handelt, ist es wichtig, deine Erfahrungen mit virtueller Zusammenarbeit zu teilen. Sprich darüber, wie du effektiv in einem verteilten Team arbeitest und welche Tools du nutzt, um die Kommunikation und Produktivität aufrechtzuerhalten.