Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf reasoning und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Giotto.ai, ein innovatives KI-Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, monatliche Treffen im Büro und Unterstützung für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, großangelegten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Kenntnisse in verteiltem Training.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Giotto.ai, ein KI-Unternehmen in der Schweiz, sucht einen Machine Learning Engineer, um fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf das Schließen zu entwerfen. Die Rolle umfasst großangelegte maschinelles Lernen, verteiltes Training und nächste Generation von Schließmodellen. Diese Vollzeitstelle unterstützt ein hybrides Arbeitsmodell mit vollständig unterstützter Remote-Arbeit, wobei von den Kandidaten erwartet wird, einmal im Monat im Schweizer Büro zusammenzukommen. Außergewöhnliche Talente, die in Europa ansässig sind, können ebenfalls berücksichtigt werden.
Senior Remote ML Engineer for Scalable AI & Reasoning Arbeitgeber: Giotto.ai
Giotto.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit unterstützt, und monatlichen Treffen im malerischen Schweiz bietet das Unternehmen nicht nur Flexibilität, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten und sich in einem wachsenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Remote ML Engineer for Scalable AI & Reasoning erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Giotto.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Remote ML Engineer for Scalable AI & Reasoning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Remote ML Engineer for Scalable AI & Reasoning bei Giotto.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Giotto.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Giotto.ai entscheidend sein!
