Data Scientist / Machine Learning Engineer (80–100 %)

pDie grossen Player der Strom-, Gas- und Fernwärmebranche – und viele weitere – setzen auf unsere Lösungen. Wir arbeiten mit Milliarden archivierter Messwerte, entwickeln Lösungen im Bereich Big Data, IoT, KI-gestützte Prognosen, Energiedaten-Management und Web-Portale mit modernsten Dashboards. /p pMit unseren Prognose- und Analyseprodukten unterstützen wir Energieversorger und Netzbetreiber bei operativen, taktischen und strategischen Entscheidungen – von der täglichen Beschaffung bis zur langfristigen Planung. /p h3Gestalte die Energiestrategie 2050 aktiv mit! /h3 h3Deine Aufgaben /h3 ul liDaten analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für die Energiebranche gewinnen /li liPrognose- und Machine-Learning-Modelle für Strom- und Gaslasten entwickeln und weiterentwickeln /li liModelle von der Entwicklung bis zur produktiven Auslieferung begleiten /li liBestehende Modelle analysieren, modernisieren und schrittweise durch neue Python-basierte Lösungen ablösen /li liModelle als Container deployen und für den produktiven Einsatz bereitstellen /li liDaten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und für Analysen und Modelle nutzbar machen /li liPrognosequalität analysieren und Modelle anhand realer Mess- und Marktdaten weiter optimieren /li liGemeinsam mit dem Team Lösungen für Netzbetreiber, Energielieferanten und weitere Kunden entwickeln /li /ul h3Das bringst du mit /h3 ul liStudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich /li liErfahrung in der Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen /li liSehr gute Python-Kenntnisse und Freude an sauberem, produktionsnahem Code /li liErfahrung mit Containern (Docker) /li liSicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code /li liVerständnis für Zeitreihen, Prognosemodelle und statistische Verfahren /li liInteresse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und komplexen Daten /li liVon Vorteil: Erfahrung mit R oder Matlab /li liEigeninitiative, analytisches Denken sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise /li liSehr gutes Deutsch in Wort Schrift /li /ul h3Was dich erwartet /h3 ul liSpannende Aufgaben an der Schnittstelle von **Data Science, Machine Learning und Energie** /li liArbeit mit vielen archivierten Messwerten und realen Energiedaten /li liEntwicklung von Prognosemodellen, die direkt in unseren Produkten zum Einsatz kommen /li liModerne Python-basierte Entwicklungsumgebung mit VS Code und Dev-Containern /li liViel Gestaltungsspielraum – von der Datenanalyse über die Modellentwicklung bis zum produktiven Deployment /li liEin etabliertes Softwareunternehmen mit rund 40 Mitarbeitenden /li liKollegiales Team, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege /li liFlexible Jahresarbeitszeit (40-Stunden-Woche) /li liModern ausgestatteter Arbeitsplatz in Brunnen – direkt am Bahnhof, nahe am See /li liTeilweises Arbeiten im Homeoffice – flexibel gestaltbar /li /ul h3Deine Arbeit für die Energiewelt von morgen /h3 pUnsere Lösungen unterstützen Energieunternehmen unter anderem mit Day-Ahead- und Intraday-Prognosen, langfristigen Prognosen und Szenario-Simulationen sowie Analysen der Prognosequalität. Dazu kommen Dashboards für Strommärkte, Ausgleichsenergie, Wetterdaten und weitere Marktdaten /p pDamit leistest du einen direkten Beitrag dazu, Energieverbrauch und -produktion besser vorherzusagen, Beschaffung und Betrieb zu optimieren und die Herausforderungen der Energiewende datenbasiert zu meistern /p #J-18808-Ljbffr