Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance

Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance

Potsdam Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Business Intelligence und Datenmanagement an einer internationalen Hochschule.
  • Unternehmen: Gisma Hochschule für angewandte Wissenschaften, bekannt für innovative Programme.
  • Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagement in einem wachsenden Team mit globaler Reichweite.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit internationalen Studierenden.
  • Qualifikationen: Doktorat und Erfahrung in Lehre sowie Forschung im relevanten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Möglichkeit: Der Zweck dieser Position besteht darin, zur akademischen Exzellenz und strategischen Entwicklung der Gisma Hochschule für Angewandte Wissenschaften durch qualitativ hochwertige Lehre, wirkungsvolle Forschung und aktive Teilnahme innerhalb der akademischen Gemeinschaft beizutragen. Der erfolgreiche Kandidat wird entscheidend daran mitwirken, innovative Programme in den Bereichen Business Intelligence, Enterprise Data Strategy und Data Governance zu gestalten und umzusetzen, mit einem Fokus auf die Integration von Unternehmensberichterstattungsarchitekturen, Datenkonformitätsrahmen (z.B. DSGVO) und Lösungen für das Master Data Management in den Lehrplan.

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit einer internationalen Studierendenschaft zu interagieren, mit Industrie- und Forschungspartnern zusammenzuarbeiten und die Entwicklung der Datenverwaltung und der Ausbildung in Unternehmensintelligenz in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld zu beeinflussen.

Hauptaktivitäten & Verantwortlichkeiten:

  • Modulverantwortung und Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen von Gisma, insbesondere in den Bereichen Business Intelligence Systeme, Enterprise Data Governance, Data Warehousing, Compliance & Ethik in Daten und Strategisches Informationsmanagement sowie Prüfungen, Bewertungen und Studierendenbetreuung.
  • Aktive Teilnahme an der Programmgestaltung, Qualitätssicherung und der Integration relevanter angewandter Werkzeuge und Methoden in den Lehrplan.
  • Gestaltung und kontinuierliche Aktualisierung zeitgemäßer Lehr- und Lernmaterialien, die mit den Fortschritten im Sektor übereinstimmen.
  • Initiierung, Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Partnern in der Industrie und Forschung, insbesondere in Unternehmensdatenberatungsumgebungen, Unternehmens-Business-Intelligence-Hubs, IT-Governance-Räten und Big-Data-Infrastruktur-Einheiten.
  • Teilnahme an nationalen und internationalen Akkreditierungsverfahren, falls erforderlich.
  • Aktive Mitwirkung an der akademischen Verwaltung und Ausschussarbeit.
  • Weiterentwicklung eines persönlichen und institutionellen Forschungsprofils in den Bereichen Business Intelligence Maturity, Data Governance Frameworks, Corporate Data Ethics und Compliance oder Enterprise Information Architectures, Veröffentlichung von Ergebnissen in hochwertigen Fachzeitschriften und Engagement in der öffentlichen Verbreitung.
  • Unterstützung von Outreach-Aktivitäten, einschließlich Veranstaltungen zur Rekrutierung von Studierenden und der Förderung verwandter Studiengänge.

Ihr Profil:

  • Für eine Ernennung müssen Sie alle Anforderungen gemäß § 41 ff des Brandenburgischen Hochschulgesetzes (BbgHG) erfüllen.
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet wie Quantitative Finance, Financial Engineering, Computational Economics, Fintech oder Betriebswirtschaftslehre mit einem spezialisierten Finanzfokus.
  • Nachweis außergewöhnlicher Qualifikationen für wissenschaftliches Arbeiten in Form einer herausragenden Promotion und/oder einer starken Bilanz hochwirksamer, peer-reviewed Publikationen.
  • Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre außerhalb einer Universitätsumgebung, erworben nach einem Masterabschluss oder gleichwertig.
  • Nachgewiesene Lehrerfahrung auf Universitätsniveau, mit Kompetenz in blended, online und interaktiven Lernmethoden. Die Studierendenbewertungen sollten hervorragende pädagogische Fähigkeiten widerspiegeln.
  • Eine starke Affinität zu modernen Methoden, Software und Werkzeugen, insbesondere im Zusammenhang mit algorithmischen Handelsplattformen, Finanzprogrammierung (Python/R für Finanzen) und dezentralen Blockchain-Architekturen.
  • Fließende Englischkenntnisse für Lehr- und Forschungszwecke; internationale akademische oder industrielle Erfahrung wird hoch geschätzt.
  • Eine Publikationsbilanz in Bereichen, die dem Umfang der Professur entsprechen oder relevante digitale Ökosysteme betreffen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten, idealerweise mit Erfolg bei der Akquise von Drittmitteln.
  • Innovative Perspektiven zur Weiterentwicklung von Forschung und Lehrplan im angegebenen Professurbereich.
  • Erfahrung in der Curriculum-Entwicklung und Akkreditierungsprozessen ist von Vorteil.

Warum wir?

  • Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einer dynamischen und internationalen Kultur zu arbeiten.
  • Die Möglichkeit, eine führende Rolle bei der Einführung neuer campusweiter Initiativen und akademischer Veranstaltungen im Rahmen unseres strategischen Wachstums zu spielen.
  • Die Möglichkeit, neue Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen, die zur Entwicklung und Reputation der Institution beitragen.
  • Kontinuierliche Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Als schnell wachsende Institution schätzt die Universität die Beiträge ihrer Fakultät und erkennt an, dass nachhaltiges Engagement, Leistung und wissenschaftliche Aktivität integrale Bestandteile sind, um die strategischen Ziele der Institution voranzutreiben und ihre zukünftige akademische Ausrichtung zu gestalten.

Interessiert? Dann freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an: Jobs at Gisma. Ihre Bewerbung sollte die folgenden Dokumente enthalten: Lebenslauf, Anschreiben, Referenz, Zeugnisse, Branchenbriefe, Publikationsliste.

Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.

Über uns: Die Gisma Hochschule für Angewandte Wissenschaften, die 1999 als Gisma Business School gegründet wurde, ist eine führende Hochschule für angewandte Wissenschaften für innovative und kreative internationale Wirtschaft, Technologie und Ingenieurinnovation. Unser Global MBA-Programm wurde für seine Exzellenz durch die hochangesehene AMBA-Akkreditierung anerkannt, was unseren Ruf in der Branche stärkt. Kürzlich haben wir unser Programmportfolio in die Bereiche Informatik, Software Engineering, Data Science und Künstliche Intelligenz erweitert. Unser einzigartiger Lehransatz kombiniert praktische Erfahrungen in diesen Bereichen mit der Entwicklung analytischer Fähigkeiten und einem Verständnis zeitgenössischer Theorien durch personalisiertes, praxisnahes und interaktives Lernen. Gisma ist Teil von Global University Systems (GUS), einem internationalen Bildungsunternehmen, das über 87.000 Studierende an fast 60 Standorten weltweit repräsentiert und den Studierenden Möglichkeiten für globale Exposition und ein einzigartiges Lernerlebnis bietet.

Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance Arbeitgeber: GISMA

Gisma University of Applied Sciences bietet eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen und Konzepte geschätzt werden. Als Teil eines schnell wachsenden Unternehmens haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung neuer akademischer Programme mitzuwirken und Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung kontinuierlich zu fördern. Die Universität legt großen Wert auf die Beiträge ihrer Fakultät und unterstützt eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, was sie zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich der Hochschulbildung macht.

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Kontaktdaten:

GISMA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie GISMA vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie GISMA sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von GISMA an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von GISMA zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance mit Bravour zu bestehen

Lehre in Business Intelligence
Daten-Governance
Enterprise Data Strategy
Datenarchitekturen
GDPR-Compliance
Master Data Management
Curriculum-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei GISMA arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance bei GISMA an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GISMA vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von GISMA zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.